Hackaton Sousveilliance

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Getting Started

“Sousveillance (roughly French for undersight) is the opposite of surveillance (roughly French for oversight). But by sousveillance'' (...) Thus the under'' (sight) means from down under in the hierarchy, rather than physically as in ``underneath'' the floor.” Steve Mann, 2002

Objetivo

El objetivo específico del hackathon es pasar dos días trabajando, aprendiendo y enseñando. Compartir nuestras capacidades e información para analizar la relación entre las empresas, la política, el estado y las personas.

Estructura de Carpetas

1. Datos: Extracto o muestra de datos que se usan como demo.
   1. Datos Crudos: Muestra de datos que se usaron.
   2. Datos Procesados: Datos que fueron tratados de alguna forma. Debe aclararse que herraminta o procedimiento se utilizo y linkear a la fuente o extracto de datos sin limpiar.
2. Grafos y Graficos: Trabajos de visualización de datos
3. Herramientas: Desarrollos especificos como descargas, parsers, etc.

Aclaración General

• Las herramientas, y por tanto el codigo, que se generan durante el evento es escrito con objetivos muy puntuales y no se tiene en cuenta la calidad del codigo por lo tanto es altamente probable que existan numersos bugs/errores y que su uso por terceros no resulte del todo claro o que requiera leer el codigo para entender el funcionamiento.

• Cada desarrollo debe estar en una carpeta.

• Si sos desarrollador, recorda crear un archivo README.md explicando el uso de tú codigo y poniendo todas las aclaraciones que consideres necesarios y no olvides dejar tu contacto!

Fuentes de Datos

• IGJ
• Facturas Truchas
• Panama Papers
• Boletin Oficial Nacional - Requiere ver el codigo para extraer los PDF o la herramienta
• Boletin Oficial PBA: - Boletin Oficial Provincia de Buenos Aires
• Boletines Oficiales Cordoba
• Padron Afip
• Base de CUIT AFIP - reemplazar "acavaelcuit" en la URL
• Consultas de Sentencias Judiciales

Recursos externos

• Neo4j
• Python Natural Language Toolkit
• Stanford CoreNLP – Natural language software
• Jupyter
• Repo de NLTK para BoletinOficial - Martin kondra + Juliana Minalese
• Pandas Python

Notas

• La Nación Data - Flor Cohelo @fcoel + Inés Selvood @ineselvi

HackDash

https://hackdash.org/dashboards/svlhack

Participantes

Deja acá anotado tu nombre o nick junto con alguna red social, preferentemente twitter. @javierjlujan @diegodlh @martinszy @fnbellomo @pablosoffietti.ws @amilanese @martinalalu @renlavin @ACIJargentina @spcrucianelli @ucaomo @fcoel @ineselvi