Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

如何使用 Set 来提高代码的性能 #72

Open
husky-dot opened this issue Jul 7, 2019 · 1 comment
Open

如何使用 Set 来提高代码的性能 #72

husky-dot opened this issue Jul 7, 2019 · 1 comment

Comments

@husky-dot
Copy link
Owner

译者:前端小智

原文:https://medium.com/@bretcameron/how-to-make-your-code-faster-using-javascript-sets-b432457a4a77

为了保证的可读性,本文采用意译而非直译。

我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象:数字,字符串,对象,数组和布尔值。对于许多用例,这些都是需要的。 但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。

在本文中,我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 ArraySet工作方式存在大量的交叉。但是使用Set会比Array在代码运行速度更有优势。

想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客,一年百来篇优质文章等着你!

Set 有何不同

最根本的区别是数组是一个索引集合,这说明数组中的数据值按索引排序。

const arr = [A, B, C, D];
console.log(arr.indexOf(A)); // Result: 0
console.log(arr.indexOf(C)); // Result: 2

相比之下,set是一个键的集合。set不使用索引,而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的,它不能包含任何重复的数据。换句话说,set中的每一项都必须是惟一的。

主要的好处是什么

set 相对于数组有几个优势,特别是在运行时间方面:

  • 查看元素:使用indexOf()includes()检查数组中的项是否存在是比较慢的。

  • 删除元素:在Set中,可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中,等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样,依赖于索引的速度很慢。

  • 保存 NaN:不能使用indexOf()includes() 来查找值 NaN,而 Set 可以保存此值。

  • 删除重复项:Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在,相对于数组的一个显著优势,因为数组需要额外的代码来处理重复。

时间复杂度?

数组用来搜索元素的方法时间复杂度为0(N)。换句话说,运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。

相比之下,Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1),这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。

Set 究竟有多快?

虽然运行时间可能会有很大差异,具体取决于所使用的系统,所提供数据的大小以及其他变量,但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。

准备测试

在运行任何测试之前,创建一个数组和一个 Set,每个数组和 Set 都有100万个元素。为了简单起见,我从0开始,一直数到999999

let arr = [], set = new Set(), n = 1000000;
for (let i = 0; i < n; i++) {
  arr.push(i);
  set.add(i);
}

测试1:查找元素

我们搜索数字123123

let result;
console.time('Array'); 
result = arr.indexOf(123123) !== -1; 
console.timeEnd('Array');
console.time('Set'); 
result = set.has(123123); 
console.timeEnd('Set');
  • Array: 0.173ms
  • Set: 0.023ms

Set 速度快了7.54

测试2:添加元素

console.time('Array'); 
arr.push(n);
console.timeEnd('Array');
console.time('Set'); 
set.add(n);
console.timeEnd('Set');
  • Array: 0.018ms
  • Set: 0.003ms

Set 速度快了6.73

测试3:删除元素

最后,删除一个元素,由于数组没有内置方法,首先先创建一个辅助函数:

const deleteFromArr = (arr, item) => {
  let index = arr.indexOf(item);
  return index !== -1 && arr.splice(index, 1);
};

这是测试的代码:

console.time('Array'); 
deleteFromArr(arr, n);
console.timeEnd('Array');
console.time('Set'); 
set.delete(n);
console.timeEnd('Set');
  • Array: 1.122ms
  • Set: 0.015ms

Set 速度快了74.13

总的来说,我们可以看到,使用Set 极大地改善运行时间。再来看看一些Set有用的实际例子。

案例1:从数组中删除重复的值

如果想快速地从数组中删除重复的值,可以将其转换为一个 Set。这是迄今为止过滤惟一值最简洁的方法:

const duplicateCollection = ['A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'B', 'C'];
// 将数组转换为 Set
let uniqueCollection = new Set(duplicateCollection);
console.log(uniqueCollection) // Result: Set(4) {"A", "B", "C", "D"}
// 值保存在数组中
let uniqueCollection = [...new Set(duplicateCollection)];
console.log(uniqueCollection) // Result: ["A", "B", "C", "D"]

案例2:谷歌面试问题

问题:

给定一个整数无序数组和变量 sum,如果存在数组中任意两项和使等于 sum 的值,则返回true。否则,返回false。例如,数组[3,5,1,4]sum = 9,函数应该返回true,因为4 + 5 = 9

解答

解决这个问题的一个很好的方法是遍历数组,创建 Set保存相对差值。

当我们遇到3时,我们可以把6加到Set中, 因为我们知道我们需要找到9的和。然后,每当我们接触到数组中的新值时,我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时,在 Set 加上4。最后,当我们最终遇到4时,可以在Set中找到它,就返回true

const findSum = (arr, val) => {
  let searchValues = new Set();
  searchValues.add(val - arr[0]);
  for (let i = 1, length = arr.length; i < length; i++) {
    let searchVal = val - arr[i];
    if (searchValues.has(arr[i])) {
      return true;
    } else {
      searchValues.add(searchVal);
    }
  };
  return false;
};

简洁的版本:

const findSum = (arr, sum) =>
  arr.some((set => n => set.has(n) || !set.add(sum - n))(new Set));

因为Set.prototype.has()的时间复杂度仅为O(1),所以使用 Set 来代替数组,最终使整个解决方案的线性运行时为O(N)

如果使用 Array.prototype.indexOf()Array.prototype.includes(),它们的时间复杂度都为 O(N),则总运行时间将为O(N²),慢得多!

交流

干货系列文章汇总如下,觉得不错点个Star,欢迎 加群 互相学习。

https://github.com/qq449245884/xiaozhi

我是小智,公众号「大迁世界」作者,对前端技术保持学习爱好者。我会经常分享自己所学所看的干货,在进阶的路上,共勉!

关注公众号,后台回复福利,即可看到福利,你懂的。

@XINXINP
Copy link

XINXINP commented Mar 28, 2020

笔试遇到过这个问题

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

2 participants