能不能考虑提供策略参数持久化的支持？

[haogefeifei]

策略回测的时候参数都在内存里面没有问题，实盘的话考虑要程序的启停

[cedricporter]

已经有了，实现一个 persist_provider 就可以了。

有个 DEMO ： env.set_persist_provider(persist_provider)

https://github.com/ricequant/rqalpha/blob/master/rqalpha/mod/rqalpha_mod_sys_stock_realtime/mod.py#L33

[haogefeifei]

好。

[hzliu]

在 utils 里有一个 DiskPersistProvider 可以直接使用

[haogefeifei]

from rqalpha.utils.disk_persist_provider import DiskPersistProvider
persist_provider = DiskPersistProvider()

persist_provider.store('code', bytes('600325'))
print persist_provider.load('code')

恩，用这个可以了。。 建议最好增加类似Redis Python Client里面使用*通配符key查询，Linux Mac命令是支持用通配符过滤文件的，不过这样的实现方法可能不兼容Windows，还有最好有个删除方法

[wh1100717]

@haogefeifei 可否列出来一个详细的你觉得更好的持久化的方案，我们会讨论决定是否列入之后Future Feature Dev 中

[haogefeifei]

可以借鉴下其他地方的做法，比如现在提供的DiskPersistProvider功能和Android的SharedPreferences是非常类似的，只有key value的get set，Google在Android SDK同时还提供SQLiteOpenHelper来满足更复杂数据结构的存储需要。可以考虑选一个python sqlite支持多线程的模块内置。

[haogefeifei]

还就是DiskPersistProvider可以参考SharedPreferences接口写法写的更健壮些，get(load)方法加一个参数，即key取不到value时返回的默认值。

[wh1100717]

@haogefeifei 多谢~ Persist扩展确实可以提高第三方扩展的易用性，这块我们会讨论并决定具体的扩展形式，不过目前看来，排期应该不会特别的早，可能有一些优先级更高的事情在做。
anyway thx~~

[haogefeifei]

嗯嗯

[cedricporter]

目前已经有框架级别的持久化支持，已经稳定运行很长时间了。

开源版本内置了一个简单的 DiskPersistProvider ，可以将需要的持久化的数据写到本地磁盘上。

如果需要，可以在自定义 mod 的 start_up 中设置 config.base.persist = True，然后添加 persist_provider 。

from rqalpha.utils.disk_persist_provider import DiskPersistProvider

persist_provider = DiskPersistProvider(persist_path)
env.set_persist_provider(persist_provider)