Skip to content
[파이썬과 케라스로 배우는 강화학습] 예제
Branch: master
Clone or download
keon Merge pull request #27 from greentec/develop
Update q_learning_agent.py
Latest commit 4bcc08a Apr 25, 2019
Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
Failed to load latest commit information.
1-grid-world Update q_learning_agent.py Dec 12, 2018
2-cartpole change line of saving network Jul 16, 2017
3-atari rendering False Jul 16, 2017
images init Jun 27, 2017
wiki Update install_guide_osx.md Aug 13, 2017
.gitignore init Jun 27, 2017
LICENSE init Jun 27, 2017
README.md README modified Aug 31, 2017
requirements.txt Update requirements.txt Dec 19, 2018

README.md


RLCode팀이 직접 만든 강화학습 예제들을 모아놓은 Repo 입니다. 영문 (English)

Maintainers - 이웅원, 이영무, 양혁렬, 이의령, 김건우

Pull Request는 언제든 환영입니다. 문제나 버그, 혹은 궁금한 사항이 있으면 이슈에 글을 남겨주세요.

필요한 라이브러리들 (Dependencies)

  1. Python 3.5
  2. Tensorflow 1.0.0
  3. Keras
  4. numpy
  5. pandas
  6. pillow
  7. matplot
  8. Skimage
  9. h5py

설치 방법 (Install Requirements)

pip install -r requirements.txt

목차 (Table of Contents)

Grid World - 비교적 단순한 환경인 그리드월드에서 강화학습의 기초를 쌓기

CartPole - 카트폴 예제를 이용하여 여러가지 딥러닝을 강화학습에 응용한 알고리즘들을 적용해보기

Atari 브레이크아웃 - 딥러닝을 응용하여 좀더 복잡한 Atari 브레이크아웃 게임을 마스터하는 에이전트 만들기

You can’t perform that action at this time.