You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Essa matriz consiste em uma matriz N x N, sendo N a quantidade de classes, que apresenta a quantidade de elementos X classificados como Y, sendo X e Y duas classes iguais ou diferentes.
Um exemplo da matriz de confusão aparece abaixo para o conjunto de dados Iris. As linhas representam as classes corretas (esperadas) e as colunas são as que seu modelo gerou ou respondeu.
#11Lembre-se que, para cada configuração do LVQ haverá uma tabela dessas, ou seja, uma tabela para o algoritmo para R = 1, quando R = 3, etc. O objetivo aqui é comparar qual a melhor configuração R do algoritmo.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
Essa matriz consiste em uma matriz N x N, sendo N a quantidade de classes, que apresenta a quantidade de elementos X classificados como Y, sendo X e Y duas classes iguais ou diferentes.
Um exemplo da matriz de confusão aparece abaixo para o conjunto de dados Iris. As linhas representam as classes corretas (esperadas) e as colunas são as que seu modelo gerou ou respondeu.
#11 Lembre-se que, para cada configuração do LVQ haverá uma tabela dessas, ou seja, uma tabela para o algoritmo para R = 1, quando R = 3, etc. O objetivo aqui é comparar qual a melhor configuração R do algoritmo.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: