Skip to content

我的自学笔记,在学习ML System,整理C++、算法、操作系统,后续学习分布式系统,终身更新。

Notifications You must be signed in to change notification settings

shw2018/CS-Notes-1

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

CS-Notes

  • 我的自学笔记,在学习shell和MLSys,整理C++、算法、操作系统,后续学习分布式系统,终身更新。
  • 我不是贵系oi出身的大神,目前在以一个初学者的心态补习计算机知识,学习路径和心得可能更值得大家借鉴。
  • 欢迎交流任何问题,知乎咨询满意率100%,私信交流也可,力所能及的都会回复,有代表性的问题会加进本仓库分享。

杂感随想

面试心得体会、转行相关 ■■■■□□□□□□

  • 我对校招技术面试的粗浅理解
  • 非科班转行的同学该如何突破重围

数据结构与算法

leetcode题目简评 ■■■■■■■■■■

《剑指offer》笔记 ■■■■■■□□□□

编程语言

C++ ■■■■□□□□□□

效率工具

Shell -- MIT 6.NULL ■■■■■■■■■□

Vim ■■■■■■■■■■

Git ■■■■■■■■□□

Debugging and Profiling ■■■■■■■■■■

Metaprogramming■■■■■■■■■■

系统

CSAPP-Notes ■□□□□□□□□□

CSAPP-Labs ■■□□□□□□□□

操作系统——本科课程笔记 ■■■■□□□□□□

OSTEP-Operating-Systems-Three-Easy-Pieces ■■■■■■□□□□

计算机网络

Stanford-CS144-Lecture ■■■■□□□□□□

Stanford-CS144-Lab ■■■■■■■□□□

  • an elegant implementation of TCP protocal

Computer-Networking-A-Top-Down-Approach □□□□□□□□□□

通信与网络——本科课程笔记 ■□□□□□□□□□

机器学习系统

  • 推荐系统论文阅读
  • TensorFlow, Ray等经典开源框架笔记
  • Accelerating Applications with CUDA C/C++
  • Basic Deep Learning

密码学

分布式系统

其它

关于本仓库

  • This repository uses Github as image host, for the simplicity and reliability of backup.
  • 本仓库内容由自制笔记转化器自动生成
    • remaining bug: 包含$的行会视为latex行内公式转化为公式图片,但这样会将shell代码转换,需要判断是否在latex代码域内,予以排除
    • solution: clone仓库,用Typora阅读Note文件夹里的本体文件。

内推字节AML

投递链接(算法/工程均投此链接):https://job.toutiao.com/s/JrNd24k

  • 内推码: REBTETW

JD: AML(Applied Machine Learning)团队(北京、杭州),负责全公司的ML System、推荐/NLP中台构建,此外也有基础研究团队(硅谷、西雅图)。

  • 方向自由,领域前沿,涵盖学界工业界热点领域的方方面面。
  • 团队Google海归及名校phd较多,有姚班本科大佬,也有一届北大cs本科四人同来。
  • 工作效率高,作息较好。

内容预告

  • MIT 6.NULL学完; 《剑指offer》做过的题整理; TensorFlow Internals
  • OSTEP web server lab结合书上HW + CSAPP web proxy lab
  • MIT6.824 MapReduce Lab + DDIA
  • CS144剩余的课+network and router lab
  • OSTEP persistency部分; CSAPP其它部分和lab挑着做; 结合MIT6.828做xv6

About

我的自学笔记,在学习ML System,整理C++、算法、操作系统,后续学习分布式系统,终身更新。

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 43.0%
  • C 29.8%
  • Cuda 21.2%
  • Assembly 2.7%
  • C++ 2.5%
  • Makefile 0.7%
  • TeX 0.1%