S6i APP1 - Code de démarrage

Contient tout le code nécessaire pour résoudre l'APP et les exercices du laboratoire.

Requis

• CMake 3.1 +
• GCC 4.8 +
• Python 3.6 +

Compilation

Pour compiler manuellement à partir du dossier du projet, faites :

mkdir -p build
cd build
cmake ../
make

Vous obtiendrez les exécutables dans le dossier en cours "build".

VS Code

Le dossier du projet peut être ouvert dans Visual Studio Code et utilise les extensions "Remote - Containers" (et donc Docker Desktop). Des configurations pour lancer dans le conteneur le code de l'APP et les trois exercices du laboratoire sont disponibles. La compilation est également générée dans "build/"

Contenu

CMakeLists.txt La configuration de la compilation. Vous pouvez changer le mode par défaut "Debug" pour "Release" ou "RelWithDebInfo". Attention, ceci provoque beaucoup plus d'erreurs ! Tentez d'exécuter le programme en "Debug" au départ pour mieux comprendre où sont les problèmes.

src/asset_conv.cpp Le coeur de l'APP et le code à modifier.

src/lab_ex?.cpp Les exercices du laboratoire

scripts/gen_tasks.py Permet de générer une liste de fichiers à traiter à partir d'un dossier. S'attend à être exécuté depuis le dossier build/. Vous pouvez donc faire :

mkdir output/
../scripts/gen_tasks.py ../data ./output/ 480 | ./asset_conv

Pour convertir toutes les images dans data/ vers le dossier build/output/ à une taille de 480 pixels.

scripts/multi_proc.py Un script Python permettant de lancer plusieurs sous-processus asset_conv. Attend la fin de la liste de tâches, puis divise en N sous-listes et les envoies à N sous-processus. S'attend aussi à être exécuté sous build/.

scripts/run_batch.sh Script bash à lancer depuis build/ pour faire la conversion automatique de tous les fichiers dans data/. Donne le temps d'exécution à la fin.

scripts/run_batch_mp.sh Comme run_batch.sh, mais pour multi_proc.py. Toujours à lancer depuis build/.

waveprop/ftdt_yee.py Le simulateur de propagation d'ondes. Lance une interface graphique qui simule la propagation dans le temps. Vous pouvez utiliser le fichier requirements.txt pour installer les dépendances :

pip3 install -r requirements.txt

Éléments importés

nanosvg: Pour le chargement et le dessin des fichiers SVG.

stb: Pour la compression et l'écriture en PNG.

Google Material design icons: pour les fichiers à traiter (sous-ensemble).