字节&leetcode122：买卖股票的最佳时机 II

[sisterAn]

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意： 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

 示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
• 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

附赠leetcode地址：leetcode

[sisterAn]

解法一：峰底买入，峰顶卖出

如图，在第二天买入，第三天卖出，第四天买入，第五天卖出获利最高，此处代码不再赘述，可以自己尝试写一下

解法二：贪心算法

贪心算法，故名思义，总是做出当前的最优选择，即期望通过局部的最优选择获得整体的最优选择。

某种意义上说，贪心算法是很贪婪、很目光短浅的，它不从整体考虑，仅仅只关注当前的最大利益，所以说它做出的选择仅仅是某种意义上的局部最优，但是贪心算法在很多问题上还是能够拿到最优解或较优解，所以它的存在还是有意义的。

对应于该题，第一天买入，第二天卖出，…，第 i 天买入，第 i+1 天卖出，如果 i 天买入第 i+1 天卖出有利润则买入，否则不买

第 i-1 天买入第 i 天卖出获利 prices[i+1]-prices[i] ，我们仅仅需要将 prices[i+1]-prices[i] 的所有正值加起来就是可获取的最大利益

代码实现：

let maxProfit = function(prices) {
    let profit = 0
    for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
        if (prices[i + 1] > prices[i]) {
            profit += prices[i + 1] - prices[i]
        }
    }
    return profit
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

leetcode

[suixue-FE]

var maxProfit = function(prices) {
  let nums = 0
  if (prices.length>0) {
    let now = prices[0]
    prices.forEach(value=>{
      if (value>now){
        nums+= value - now 
      }
      now = value
    })
  }
  return nums
}

[Jet12138]

var maxProfit = function(prices) {

    let res = 0;
    let bottom = prices[0];
    for(let i = 1; i<prices.length; i++){
        if(prices[i]>prices[i-1]){
            res = res + prices[i]-bottom;
            bottom = prices[i];
        }else if(prices[i]<=prices[i-1]){
            bottom = prices[i];
        }
    }

    return res;
};