Проекты по анализу данных

В репозитории, который представлен перед вашими глазами, хранятся реализованные проекты со времён прохождения курса "Анализ данных" на не мало известной платформе "Яндекс Практикум". Главный hard skill или основной язык - Python. А сами работы выполнены в большинстве своём в виде файлов в Jupyter Notebook.

№	Название проекта	Описание	Использованные инструменты и библиотеки
1	Исследование надежности заемщиков	Определил, какие факторы и каким образом влияют на способность клиента банка погасить кредит в срок.	pandas pymystem3 nltk.stem numpy
2	Исследование объявлений о продаже квартир в Яндекс.Недвижимость	Изучил влияние различных факторов на стоимость недвижимости.	pandas matplotlib numpy datetime
3	Определение перспективного тарифа для телеком компании	Исследовал поведение клиентов телеком оператора при пользовании тарифами. Определил, какой тариф лучше.	pandas matplotlib stats numpy
4	Анализ рынка заведений общественного питания Москвы	Проанализировал данные о заведениях общественного питания Москвы. Дал рекомендации, какое заведение лучше открывать.	pandas numpy matplotlib seaborn textwrap re
5	Аналитика в Яндекс.Афише	Изучил поведение пользователей сервиса и рассчитал основные бизнес-показатели: DAU/WAU/MAU, Sticky Factor, Retention Rate, LTV, ROMI.	pandas matplotlib seaborn numpy scipy
6	Прогнозирование оттока клиентов фитнес-центра с помощью машинного обучения	Составил портрет лояльных клиентов и клиентов, склонных к уходу. Построил модель прогнозирования оттока клиентов. Выполнил кластеризацию клиентов.	pandas seaborn matplotlib sklearn scipy
7	Анализ воронки продаж в мобильном приложении по продаже продуктов питания	Изучил все шаги воронки продаж, выявил вероятные проблемы. Исследовал результаты проведенного А/А/В-теста.	pandas matplotlib seaborn datetime plotly scipy numpy math
8	Исследование рынка компьютерных игр	Провел исследовательский анализ данных о продажах игр, составил портрет пользователей из каждого региона, спрогнозировал приоритетные направления для продаж на следующий год.	pandas matplotlib stats numpy
9	A/B тестирование в интернет-магазине	Приоритезировал гипотезы, проанализировал результат А/В теста: произвел расчет кумулятивной выручки, среднего чека и конверсии по группам.	pandas matplotlib numpy datetime scipy
10	Аналитика в авиакомпании	Загрузил данные из различных источников (БД, парсинг сайта) и проанализировал их.	pandas matplotlib requests BeautifulSoup SQL
11	Выпускной проект	1. Проект для банка: анализ оттока клиентов 2. A/B-тест: проверка результатов 3. SQL: создание запросов	SQL Tableau pandas seaborn matplotlib numpy statistics scipy sklearn