扩展词表代码需优化

[tiandiweizun]

expand_vocab里面的add_new_tokens，会把token加到tokens_trie， 仅适用于slow tokenizer，因为fast模式尽管添加了，但是在tokenize的时候直接调用encode_plus，会调用rust，这就会出问题。即如果下载了llama2-xxx-hf的情况下。
model=AutoTokenizer.from_pretrained("d:/models/Llama-2-7b-chat-hf")
model.add_tokens("谁")
print(model.tokenize("你是谁"))
会发现不生效

建议修改：任选其一

1. AutoTokenizer.from_pretrained("d:/models/Llama-2-7b-chat-hf",use_fast=False)
2. merge_tokenize过程参见https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/blob/main/scripts/merge_tokenizer/merge_tokenizers.py
3. tokenizer.add_tokens(AddedToken(token, normalized=False))

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