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「Python + Pillow/PIL - 画像の加工・補正・編集とその自動化」（カットシステム、2022年9月）から次の内容を公開しています。

• 目次
• 参考文献（付録D）
• 取り上げた関数の定義（付録E）
• 本書に掲載したコードのリスト（付録F）

サンプルコードは一部だけ掲載しています。また、本文の章節（3.1.3節など）へのリンクは本文が掲載されていないので404になります。

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目次

• 第0章 はじめに
  • 0.1節 注意事項
    • 0.1.1節 パッケージ名
    • 0.1.2節 関数定義
    • 0.1.3節 用例
    • 0.1.4節 サンプルスクリプト
    • 0.1.5節 サンプル画像
  • 0.2節 開発環境
    • 0.2.1節 WSL
    • 0.2.2節 オンライン環境
    • 0.2.3節 バージョン
    • 0.2.4節 その他ライブラリ
    • 0.2.5節 文字エンコーディング
  • 0.3節 Pillowの作者について
• 第1章 用語
  • 1.1節 画像の構成
  • 1.2節 ピクセル値
  • 1.3節 カラーピクセル
    • 1.3.1節 RGB
    • 1.3.2節 HSV
    • 1.3.3節 CMYK
    • 1.3.4節 アルファ
    • 1.3.5節 カラーパレット
  • 1.4節 バンド
  • 1.5節 モード
  • 1.6節 画像ファイルフォーマット
  • 1.7節 マスク画像
  • 1.8節 バウンディングボックス
  • 1.9節 フレーム
• 第2章 画像ファイルの入出力
  • 2.1節 画像ファイルを開いて表示
    • 2.1.1節 画像ファイルを開く
    • 2.1.2節 画像を表示
    • 2.1.3節 大きな画像
    • 2.1.4節 画像オブジェクトを閉じる
    • 2.1.5節 データの強制読み込み
  • 2.2節 画像表示アプリケーションの変更
  • 2.3節 画像ファイルフォーマット
    • 2.3.1節 画像ファイルリスト
  • 2.4節 画像ファイルの保存
    • 2.4.1節 JPEGで保存
    • 2.4.2節 JpegPresets
    • 2.4.3節 GIFで保存
    • 2.4.4節 WebPで保存
    • 2.4.5節 GIFからWebPへの変換
    • 2.4.6節 画像ファイルフォーマット一括変換
• 第3章 画像の属性
  • 3.1節 Image属性
  • 3.2節 属性取得関数
  • 3.3節 統計情報
  • 3.4節 画像ヒストグラム
    • 3.4.1節 最頻値
    • 3.4.2節 エントロピー
  • 3.5節 Exif
    • 3.5.1節 Exifを用いた画像回転
• 第4章 画像の生成
  • 4.1節 新規生成
  • 4.2節 シーケンスと画像
    • 4.2.1節 バイトから画像
    • 4.2.2節 画像からバイト
    • 4.2.3節 シーケンスの取得
    • 4.2.4節 シーケンスのセット
  • 4.3節 Numpyと画像
    • 4.3.1節 画像からNumpy
    • 4.3.2節 Numpyから画像
    • 4.3.3節 いろいろなパターン
  • 4.4節 コピーとペースト
    • 4.4.1節 コピー
    • 4.4.2節 矩形領域のコピー
    • 4.4.3節 ペースト
    • 4.4.4節 マスキング
  • 4.5節 特殊関数
    • 4.5.1節 グラデーション
    • 4.5.2節 ガウスノイズ
    • 4.5.3節 マンデルブロ
• 第5章 色
  • 5.1節 色の指定
    • 5.1.1節 RGB
    • 5.1.2節 色名対応表
    • 5.1.3節 色名対応表拡張
    • 5.1.4節 カラーチャート
    • 5.1.5節 HSV
    • 5.1.6節 CMYK
    • 5.1.7節 RGBA
    • 5.1.8節 色数
  • 5.2節 カラーパレット
    • 5.2.1節 カラーパレット取得
    • 5.2.2節 GIFの透過化
    • 5.2.3節 カラーパレットの変更
    • 5.2.4節 GIFへの変換
  • 5.3節 色調補正
    • 5.3.1節 モノクロ化
    • 5.3.2節 反転
    • 5.3.3節 画像調整
    • 5.3.4節 ポスタリゼーション
  • 5.4節 モード変換
    • 5.4.1節 モノクロ変換
    • 5.4.2節 ディザ化
    • 5.4.3節 カラー間変換
    • 5.4.4節 GIFへの変換
    • 5.4.5節 RGBAとの相互変換
    • 5.4.6節 RGBのRGBA化
  • 5.5節 バンド単位の操作
    • 5.5.1節 バンド分解
    • 5.5.2節 バンド抽出
    • 5.5.3節 バンド合成
    • 5.5.4節 ポスタリゼーション再訪
• 第6章 グラフィックス描画
  • 6.1節 描画オブジェクト
  • 6.2節 点
  • 6.3節 線分
    • 6.3.1節 線分
    • 6.3.2節 折れ線
  • 6.4節 多角形
    • 6.4.1節 長方形
    • 6.4.2節 正多角形
    • 6.4.3節 多角形
    • 6.4.4節 回転図形
  • 6.5節 円・楕円
    • 6.5.1節 楕円
    • 6.5.2節 円弧
    • 6.5.3節 混色図
  • 6.6節 透過画像
  • 6.7節 文字列
    • 6.7.1節 デフォルトフォント
    • 6.7.2節 TrueTypeフォント
    • 6.7.3節 テキストサイズ
    • 6.7.4節 アンカー
    • 6.7.5節 キネティックテキスト
  • 6.8節 まとめて描画
• 第7章 画像処理
  • 7.1節 拡大縮小
    • 7.1.1節 リサイズ
    • 7.1.2節 再標本化方法
    • 7.1.3節 モザイク化
    • 7.1.4節 アスペクト比保存リサイズ
    • 7.1.5節 サムネイル
  • 7.2節 回転、反転、アフィン変換
    • 7.2.1節 回転
    • 7.2.2節 転置
    • 7.2.3節 アフィン変換
    • 7.2.4節 はみ出しの折り返し
  • 7.3節 ピクセル操作
    • 7.3.1節 全体処理
  • 7.4節 フィルタリング
    • 7.4.1節 畳み込み演算
    • 7.4.2節 フィルタ処理
    • 7.4.3節 ImageFilterのフィルタ行列
    • 7.4.4節 フィルタコンストラクタ
    • 7.4.5節 自作フィルタ
    • 7.4.6節 爆裂効果
• 第8章 画像の合成
  • 8.1節 画像の加算
    • 8.1.1節 単純加算
    • 8.1.2節 輝度補正付き加算
    • 8.1.3節 2色刷り
  • 8.2節 画像の差分
  • 8.3節 画像の乗算
  • 8.4節 特殊合成機能
    • 8.4.1節 スクリーン
    • 8.4.2節 オーバーレイとハードライト
    • 8.4.3節 ソフトライト
    • 8.4.4節 比較
  • 8.5節 アルファ合成
  • 8.6節 まとめ
• 第9章 他ライブラリとの連携
  • 9.1節 tkinter
    • 9.1.1節 画像表示
    • 9.1.2節 画像表示その2
    • 9.1.3節 Tkによる画像の格子状の配列
  • 9.2節 OpenCV
    • 9.2.1節 画像表示
    • 9.2.2節 凝った画像処理
    • 9.2.3節 日本語文字列の描画
    • 9.2.4節 OpenCVの画像表示
    • 9.2.5節 ビデオからGIF
    • 9.2.6節 GIFからビデオ
  • 9.3節 matplotlib
    • 9.3.1節 グラフプロット
    • 9.3.2節 Image画像をmatplotlibで開く
    • 9.3.3節 ヒストグラムを描く
  • 9.4節 Windows
    • 9.4.1節 クリップボード
    • 9.4.2節 スクリーンキャプチャ
    • 9.4.3節 ディスプレイサイズ
• 付録A インストール
  • 付録A.1 Python
  • 付録A.2 ライブラリ
  • 付録A.3 バージョン確認
• 付録B Python Tips
  • 付録B.1 リスト内包表記
  • 付録B.2 フォーマット済み文字列リテラル
  • 付録B.3 整数除算
  • 付録B.4 ラムダ式
  • 付録B.5 重複要素の削除
  • 付録B.6 辞書内包表記
  • 付録B.7 シーケンス
  • 付録B.8 リフレクション
  • 付録B.9 参照渡し
  • 付録B.10 関数を返す関数
  • 付録B.11 アンパック
• 付録C 使用画像
• 付録D 参考文献
  • 付録D.1 URLs
  • 付録D.2 書籍
• 付録E 関数リスト
• 付録F サンプルスクリプトリスト

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