DDIA 笔记

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DDIA(Designing Data Intensive applications) 是 2017 年 Martin Kleppman 写的书。之前看见这本书的时候惊为天人。这本书把数据库领域的知识梳理的非常通透且浅显易懂。这次重新看这本书，打算做一个笔记，记录并阐述自己的理解。

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Reliable, Scalable, Maintainable

这一部分 感觉刚好跟之前微软的论文有点相似，参考 笔记

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Data Models and Query Languages

这一部分主要讲了数据模型，常用的基本可以分成

• 关系性数据（SQL）
• NoSQL，Document，graph，kv

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Storage and Retrieval

on the most fundamental level, a database needs to do two things: when you give it some data, it should store the data, and when you ask it again later, it should give the data back to you.

书中把存储模型分为两大类：

• log-structured storage engines（LSM，Bitcask）
  但是也有其他的观点是 Bitcask 跟 LSM 属于完全不同的存储模型。
• page-oriented storage engines（B-trees）
  目前主流在用存储引擎是 LSM（LevelDB，RocksDB）以及 B-tree。这两种实现方式各有优劣。传统的观点认为 LSM 模型对写性能更好，B-tree 对读更友好。作为技术人我们知道一个真理就是没有银弹，没有哪个index或者存储引擎是完美的，比较好的是基于自己的需求来选择适合自己的方案。

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LSM

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B-tree

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• log-structured storage engines（LSM，Bitcask）
  但是也有其他的观点是 Bitcask 跟 LSM 属于完全不同的存储模型。

书中把存储模型分为两大类：

这个观点其实在认为存储模型分成两种，一直是 Log+index，一种是 Page based， #3