import /home/xx/.cache/torch_extensions/

[xiao-ming-code]

我在进行 bash eva_fineturn.sh 时出现下面这个错误？我尝试了很久还是没有解决，麻烦你看一下

[Jiaxin-Wen]

#24
it is caused by your own environment.
You can use the docker we provide.

[xiao-ming-code]

#24 it is caused by your own environment. You can use the docker we provide.

你好，我使用docker ,但是torch.cuda.is_available==False,cuda就不可用了，这可以怎么解决呢？

[xiao-ming-code]

#24 it is caused by your own environment. You can use the docker we provide.
服务器显卡是RTX3090,是不是docker cuda版本不兼容呢？
有什么办法可以解决么？

[t1101675]

可以尝试在 docker 中安装更高版本的 cuda，同时也需要重新安装对应版本的 pytorch 和 apex

[xiao-ming-code]

可以尝试在 docker 中安装更高版本的 cuda，同时也需要重新安装对应版本的 pytorch 和 apex

您好，我安装了cuda11.3，和对应的pytorch,但是cuda还是不可用的，请问下还有什么可能的办法么？

[t1101675]

什么叫 cuda 不可用呢？如果 python 环境下 torch.cuda.is_available() 输出是 False 的话，说明 pytorch 和 cuda 仍然没有对应。可以看下 python 环境中 torch.version.cuda 的输出和命令行环境中 nvcc --version 的输出是否能对应。

[Sylarair]

我这边torch.version.cuda和nvcc --version一致，但是还是出现了与@xiao-ming-code相同的问题

[t1101675]

是什么问题？是 "cuda不可用" 还是 import /home/xx/.cache/torch_extensions ？

[xiao-ming-code]

torch.version.cuda和nvcc --version一致，但是torch.cuda.is_available()输出还是False

[t1101675]

这是你环境配置的问题了，可以看看环境变量是否设置正确

[aaa123git]

你是否安装了nvidia-docker？如果没装nvidia-docker，docker环境是不能用gpu的

[xxf09th]

can you paste the dockerfile to build image: yxthu17/eva:1.5?

[Decem-Y]

我找到了解决办法，在/root/.cache/torch_extensions/ 目录下执行ninja即可生成util.so