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12.2 Hive Hook & Bridge.md

File metadata and controls

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Hive Hook & Bridge

1. Hive 模型

Hive模型包含以下类型(types)：

  • Entity types:
    • hive_db
      • super-types: Asset
      • attributes: qualifiedName, name, description, owner, clusterName, location, parameters, ownerName
    • hive_table
      • super-types: DataSet
      • attributes: qualifiedName, name, description, owner, db, createTime, lastAccessTime, comment, retention, sd, partitionKeys, columns, aliases, parameters, viewOriginalText, viewExpandedText, tableType, temporary
    • hive_column
      • super-types: DataSet
      • attributes: qualifiedName, name, description, owner, type, comment, table
    • hive_storagedesc
      • super-types: Referenceable
      • attributes: qualifiedName, table, location, inputFormat, outputFormat, compressed, numBuckets, serdeInfo, bucketCols, sortCols, parameters, storedAsSubDirectories
    • hive_process
      • super-types: Process
      • attributes: qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, startTime, endTime, userName, operationType, queryText, queryPlan, queryId, clusterName
    • hive_column_lineage
      • super-types: Process
      • attributes: qualifiedName, name, description, owner, inputs, outputs, query, depenendencyType, expression
  • Enum types:
    • hive_principal_type
      • values: USER, ROLE, GROUP
  • Struct types:
    • hive_order
      • attributes: col, order
    • hive_serde
      • attributes: name, serializationLib, parameters

使用唯一属性qualifiedName在Atlas中创建和删除Hive实体，其值应格式如下所述。请注意，dbName，tableName和columnName应为小写。

hive_db.qualifiedName:     <dbName>@<clusterName>
   hive_table.qualifiedName:  <dbName>.<tableName>@<clusterName>
   hive_column.qualifiedName: <dbName>.<tableName>.<columnName>@<clusterName>
   hive_process.queryString:  trimmed query string in lower case

2. Hive Hook

Atlas Hive hook向Hive注册以监听创建/更新/删除操作，并通过Kafka通知更新Atlas中的元数据，以了解Hive中的更改。按照以下说明在Hive中设置Atlas hook：

  • 通过添加以下内容在hive-site.xml中设置Atlas hook：
<property>
      <name>hive.exec.post.hooks</name>
      <value>org.apache.atlas.hive.hook.HiveHook</value>
    </property>
  • 解压apache-atlas-${project.version}-hive-hook.tar.gz
  • 将文件夹apache-atlas-hive-hook-${project.version}/hook/hive的全部内容复制到<atlas package>/hook/hive
  • 在hive配置的hive-env.sh中添加'export HIVE_AUX_JARS_PATH=/hook/hive'
  • 将``/atlas-application.properties复制到hive conf`目录。

atlas-application.properties中的以下属性控制线程池和通知详细信息：

atlas.hook.hive.synchronous=false # whether to run the hook synchronously. false recommended to avoid delays in Hive query completion. Default: false
atlas.hook.hive.numRetries=3      # number of retries for notification failure. Default: 3
atlas.hook.hive.queueSize=10000   # queue size for the threadpool. Default: 10000

atlas.cluster.name=primary # clusterName to use in qualifiedName of entities. Default: primary

atlas.kafka.zookeeper.connect=                    # Zookeeper connect URL for Kafka. Example: localhost:2181
atlas.kafka.zookeeper.connection.timeout.ms=30000 # Zookeeper connection timeout. Default: 30000
atlas.kafka.zookeeper.session.timeout.ms=60000    # Zookeeper session timeout. Default: 60000
atlas.kafka.zookeeper.sync.time.ms=20             # Zookeeper sync time. Default: 20

可以通过在配置名称前加上“atlas.kafka”前缀来指定Kafka通知生成器的其他配置。有关Kafka制作人支持的配置列表，请参阅Kafka Producer Configs。

3. 列级血缘

从0.8-incubing版本的Atlas开始，在Atlas支持获取列级血缘。以下是详细信息：

3.1 模型

  • ColumnLineageProcess类型是Process的子类型
  • 这将输出列与一组输入列或输入表相关联
  • 血缘信息也捕获了依赖性，如下所示：
    • SIMPLE：输出列与输入值相同
    • EXPRESSION：输出列在输入列的运行时（例如，Hive SQL表达式）由某个表达式转换。
    • SCRIPT：输出列由用户提供的脚本转换。
  • 在EXPRESSION依赖的情况下，expression属性包含字符串形式的表达式
  • 由于Process链接输入和输出DataSet，因此Column是DataSet的子类型

3.2 示例

下面是一个简单的CTAS示例：

create table t2 as select id, name from T1

捕获到的血缘如下： column_lineage_ex1

3.3 从Hive命令中提取Lineage

  • HiveHook将HookContext中的LineageInfo映射到Column lineage实例
  • Hive中的LineageInfo为最终的FileSinkOperator提供列级别的血缘，将它们链接到Hive查询中的输入列

4. 注意

  • 在将HIVE-13112的修补程序应用于Hive源之后，列级别谱系与Hive版本1.2.1一起使用
  • 由于数据库名称，表名称和列名称在配置单元中不区分大小写，因此实体中的相应名称是小写的。因此，在查询实体名称时，任何搜索API都应使用小写
  • 当前由hive hook捕获以下配置单元操作
    • create database
    • create table/view, create table as select
    • load, import, export
    • DMLs（insert）
    • alter database
    • alter table（倾斜的表信息，存储为，不支持保护）
    • alter view

5. 导入Hive元数据

Apache Atlas提供了一个命令行脚本import-hive.sh，用于将Apache Hive数据库和表的元数据导入Apache Atlas。该脚本可用于使用Apache Hive中的数据库/表初始化Apache Atlas。此脚本支持导入特定表的元数据，特定数据库中的表或所有数据库和表。

Usage 1: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh
Usage 2: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh [-d <database regex> OR --database <database regex>] [-t <table regex> OR --table <table regex>]
Usage 3: <atlas package>/hook-bin/import-hive.sh [-f <filename>]
           File Format:
             database1:tbl1
             database1:tbl2
             database2:tbl1