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wangguan1995/PaddleScience

 
 

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PaddleScience

Developed with PaddlePaddle

Version Python Version Doc Code Style License

PaddleScience使用文档

简介

PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和 PaddlePaddle 框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础 API 和详尽文档供用户使用与二次开发。

最近更新

特性

  • 支持简单几何和复杂 STL 几何的采样与布尔运算。
  • 支持包括 Dirichlet、Neumann、Robin 以及自定义边界条件。
  • 支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种问题求解方式。涵盖流体、结构、气象等领域 20+ 案例。
  • 支持结果可视化输出与日志结构化保存。
  • 完善的 type hints,用户使用和代码贡献全流程文档,经典案例 AI studio 快速体验,降低使用门槛,提高开发效率。
  • 支持基于 sympy 符号计算库的方程表示。
  • 更多特性正在开发中...

安装使用

  1. 执行以下命令,从 github 上克隆 PaddleScience 项目,进入 PaddleScience 目录,并将该目录添加到系统环境变量中

    git clone -b develop https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience.git
    # 若 github clone 速度比较慢,可以使用 gitee clone
    # git clone -b develop https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleScience.git
    
    cd PaddleScience
    # install paddlesci with editable mode
    pip install -e .
  2. 安装必要的依赖包

    pip install -r requirements.txt
  3. 验证安装

    python -c "import ppsci; ppsci.utils.run_check()"
  4. 开始使用

    import ppsci
    
    # write your code here...

更多安装方式请参考 安装与使用

快速开始

请参考 快速开始

经典案例

请参考 经典案例

支持

如使用过程中遇到问题或想提出开发建议,欢迎在 Discussion 提出建议,或者在 Issue 页面新建 issue。

贡献代码

PaddleScience 项目欢迎并依赖开发人员和开源社区中的用户,请参阅 贡献指南

致谢

PaddleScience 的部分模块和案例设计受 NVIDIA-ModulusDeepXDEPaddleNLPPaddleClas 等优秀开源套件的启发。

证书

Apache License 2.0

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 96.0%
  • Shell 3.6%
  • Dockerfile 0.4%