Colunas com valores "congelados"

[aldemarf]

Bom dia, Wesley!

Primeiramente agradeço teu esforço contínuo na manutenção das bases! Não é algo fácil!!
Sobre o problema, de um tempo para cá (ultimas semanas) venho notando algumas inconsistências nos dados de praticamente todos os estados no arquivo cases-brazil-cities-time.csv.
Os valores estão congelados em todas as colunas e na mesma janela de tempo (<= 2022-06-30). Abaixo segue um exemplo para a cidade de São Paulo/SP e Goiânia/GO entre 15 de junho a 04 de julho de 2022.

  | epi_week | date | state | city | ibgeID | newDeaths | deaths | newCases | totalCases | deaths_per_100k_inhabitants | totalCases_per_100k_inhabitants | deaths_by_totalCases
-- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | --
224 | 2022-06-15 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
224 | 2022-06-16 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
224 | 2022-06-17 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
224 | 2022-06-18 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-19 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-20 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-21 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-22 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-23 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-24 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
225 | 2022-06-25 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-06-26 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-06-27 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-06-28 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-06-29 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-06-30 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 0 | 39352 | 0 | 976214 | 317.448 | 7874.998 | 0.04
226 | 2022-07-01 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 3581 | 42933 | 107436 | 1083650 | 346.335 | 8741.671 | 0.04
226 | 2022-07-02 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 9 | 42942 | 1690 | 1085340 | 346.408 | 8755.304 | 0.04
227 | 2022-07-03 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 6 | 42948 | 408 | 1085748 | 346.456 | 8758.595 | 0.04
227 | 2022-07-04 | SP | São Paulo/SP | 3550308 | 5 | 42953 | 73 | 1085821 | 346.497 | 8759.184 | 0.04


  | epi_week | date | state | city | ibgeID | newDeaths | deaths | newCases | totalCases | deaths_per_100k_inhabitants | totalCases_per_100k_inhabitants | deaths_by_totalCases
-- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | --
224 | 2022-06-15 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
224 | 2022-06-16 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
224 | 2022-06-17 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
224 | 2022-06-18 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-19 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-20 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-21 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-22 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-23 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-24 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
225 | 2022-06-25 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-06-26 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-06-27 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-06-28 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-06-29 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-06-30 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 6917 | 0 | 212948 | 444.644 | 13688.894 | 0.032
226 | 2022-07-01 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 749 | 7666 | 131321 | 344269 | 492.792 | 22130.576 | 0.022
226 | 2022-07-02 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 3 | 7669 | 906 | 345175 | 492.985 | 22188.817 | 0.022
227 | 2022-07-03 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 7669 | 1625 | 346800 | 492.985 | 22293.276 | 0.022
227 | 2022-07-04 | GO | Goiânia/GO | 5208707 | 0 | 7669 | 1095 | 347895 | 492.985 | 22363.666 | 0.022

Não imagino o que possa ser dentre as possibilidades mas posso ajudar se precisares.
Desde já agradeço a atenção!
Abraço!

[wcota]

Boa tarde!

Obrigado pelo aviso. O problema era que o Ministério da Saúde havia trocado novamente para arquivos zip, e o código assumia que este possuía apenas um arquivo, pegando apenas o do segundo semestre de 2022.

Corrigi agora, e em algumas horas os arquivos devem ser atualizados corretamente.

Se até amanhã não estiver corrigido, favor me avisar por aqui.

Obrigado!

[aldemarf]

Por nada, só não avisei antes porque queria ter certeza se eram os dados mesmo.
Massa que foi simples de resolver. :D
Combinado, qualquer coisa aviso.

E precisando, é só falar! Se puder ajudo! 😄
Dá pra desenrolar em Python, go, e React (TS)

[aldemarf]

Resolvido.
Muito obrigado!