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클래스별 label을 set of seed words라고 가정하고, external knowledge를 word2vec으로 사용
word2vec은 아래와 같은 연산이 가능하기 때문에... class_label1 : target_word = class_label_x : predicted_word
특정 aspect word만 찾을 수 있다면, 한 문장으로부터 다양한 클래스의 문장으로 자유롭게 perturbed samples을 생성할 수 있음
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
그리고, 맨 처음 set of seed words가 주어졌을 때, word2vec의 유사도기반으로도 initial lexicon을 확장할 수 있음!!!
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
클래스별 label을 set of seed words라고 가정하고, external knowledge를 word2vec으로 사용
word2vec은 아래와 같은 연산이 가능하기 때문에...
class_label1 : target_word = class_label_x : predicted_word
특정 aspect word만 찾을 수 있다면, 한 문장으로부터 다양한 클래스의 문장으로 자유롭게 perturbed samples을 생성할 수 있음
The text was updated successfully, but these errors were encountered: