系统完整功能介绍讲解，含部分代码讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1gT42197K2
项目部分实战教学与模板使用教学：https://www.bilibili.com/video/BV1Dx4y1B771/
多种机器学习算法预测未来7天天气模板视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1UKsaexEXk
深度学习算法LSTM模板视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV18uH4eMEvh/
气象要素实时动态绘图与时间序列分析系统功能视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV15HeSerE8e
2025最新计算机毕设选题指导：https://www.bilibili.com/video/BV1GypYeaEWU/
配套博客文档：http://t.csdnimg.cn/YrL8h
Gitee仓库地址：https://gitee.com/Bysjbruce/weather
| 范围 | 数据来源 |
|---|---|
| 全球 | 1、ERA5全球气象再分析数据 2、Kaggle：Delhi气象数据集 3、墨尔本十年气温数据集 |
| 全国/省 | 1、和风天气API 2、历史天气查询网 3、2345天气王 |
| 现场采集 | 传感器采集 |
| 说明 | 1、通过公开数据集、网络爬虫技术、API接口、传感器等多种来源采集数据 |
| 算法类别 | 功能需求 |
|---|---|
| 机器学习算法 | KNN、线性回归、二次多项式回归、随机森林预测 1. 真实预测未来7天数据 2. 特征重要度 |
| 深度学习算法 | LSTM神经网络预测 除毕设外还比较适合留学生或申请留学用的Report实验报告、研究计划等 |
| 说明 | 使用多种机器学习算法或者深度学习LSTM预测，包含实验结果分析，可用于论文或report图表，可替换自己的数据集，也适合硕士有对比实验要求，可在系统内预测天气。 1. 预测与实际数据拟合图 2. 模型评价指标：平均值，最小值，最大值，MSE均方误差等 |
| 功能类别 | 功能需求 |
|---|---|
| 数据采集 | 采集全国/XX省相关天气数据，包括： |
| 1、 历史/实时天气数据和未来7天天气预报，数据结构包括温湿度、降水、风向、风速、气压气象六要素，其中历史数据可自定义时间范围 | |
| 2、 极端天气预警 | |
| 3、 天气生活指数：穿衣指数、旅游指数、交通指数 | |
| 数据清洗 | 对收集到的数据进行清洗，缺失值通过相邻数据填充或插值法处理 |
| 数据分析 | 将清洗后的数据通过Spark或Hive数仓分析，Hive数仓建模分三层 |
| 数据存储 | 将清洗后的数据上传至Hadoop的HDFS，并将分析后的数据同步存储至Mysql |
| 数据可视化 | 从时间和空间维度对数据进行可视化： |
| 1、气象要素实时动态绘图，包括风场、温湿度、降水、气压等高线矢量图 | |
| 2、Echart、Pyechart可视化大屏或导航栏图表，包括热力地图、词云图等 | |
| 时间序列分析 | 1、筛选指定时间段的数据 |
| 2、由小时数据求逐日平均 | |
| 3、由日数据求逐月平均 | |
| 数据挖掘 | 根据时间序列分析的结果绘制箱线图、小提琴图等 |
| AI问答系统 | 引用科大讯飞、文心一言等大模型算法，增加系统交互性 |
| 生活指数推荐 | 根据天气推荐衣服，给出着装、出行、出游意见 |
| 天气预报 | 提供全国城市未来7天天气预报 |
| 极端天气预警 | |
| 极端天气事件统计分析 | |
| 用户管理 | 1、注册登录 |
| 2、个人信息修改 | |
| 3、游客访问 | |
| 说明 | 1、系统包括完整详细的数据分析过程 |
| 2、以上功能汇总往届选题和导师提出的热门需求功能，其工作量和创新点最高可超过双一流一本工科院校的本科毕业标准 |