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声音异常检测 #7
Comments
你的想法也是可以的,或者可以把不属于这10类的音频全部当作一类进行训练 得分可以这样拿 score = result[lab] |
是否应该是score = result[0][lab] 另外infer运行较慢有什么可以加速的方法吗,不知道该代码在infer时是否使用了gpu呢 |
是的 看你的环境是安装哪个版本的Paddle, |
我使用的是你提供的pytorch版本的代码 |
torch 1.7.1+cu110 NVIDIA GeForce RTX 3060 |
Pytorch 的,你在这里提问? 默认是使用GPU的,CPU很慢的。 |
result[lab] 这个在哪里啊,在推理代码里没找到 |
我的代码里有的 |
如果我想添加一个声音异常检测功能该怎么做呢,比如我划分了十个类别,当检测到声音不在这十个类别中,就输出其他类别,类似这样的怎么实现呢,我的想法是检测声音对比后返回一个和各类别相似度的分数,低于阈值的就是其他类别。问题是如何用你的代码得到这个分数呢。
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