C-Eval 效果评测

[Ricardokevins]

详细描述问题

很惊喜的看到在C-eval上惊人的效果，Chinese-Alpaca的效果很好，基于这个模型我在自己的领域上也进行了微调，想问问会放出评测的脚本吗，可以很方便的比较微调带来的影响。

将[ ]中填入x，表示打对钩。提问时删除这行。 前三项请按自己的问题类型保留符合的选项。

• [Alpaca-Plus ] 基础模型：LLaMA / Alpaca / LLaMA-Plus / Alpaca-Plus（同时说明模型大小：7B/13B/33B）
• [Linux ] 运行系统：Windows / MacOS / Linux
• [ 模型推理问题] 问题分类：下载问题 / 模型转换和合并 / 模型训练与精调 / 模型推理问题（🤗 transformers） / 模型量化和部署问题（llama.cpp、text-generation-webui、LlamaChat） / 效果问题 / 其他问题
• 模型正确性检查：务必检查模型的SHA256.md，模型不对的情况下无法保证效果和正常运行。
• （必选）由于相关依赖频繁更新，请确保按照Wiki中的相关步骤执行
• （必选）我已阅读FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案
• （必选）第三方插件问题：例如llama.cpp、text-generation-webui、LlamaChat等，同时建议到对应的项目中查找解决方案

[ymcui]

是的，c-eval解码代码近期会开放给大家。

[Ricardokevins]

是的，c-eval解码代码近期会开放给大家。

wow，非常感谢。期待您的工作。