如果把模型保存下来，然后重新加载load_model报错

[Times125]

报错是这样的： ValueError: Unknown loss
function:《lambda》

然后我改成这样
model = load_model(os.path.join(KERAS_MODEL_PATH, 'cnn.h5'),
custom_objects={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred})
还是报错，求解。谢谢

如果我想把训练好的模型保存下来，并做成一个服务，你这个模型改怎么保存啊？

[liyuan97]

我也不懂 可能是版本的问题 好迷，兄弟你训练了多久 我为什么这么慢，七八个小时了

[Times125]

我也不懂 可能是版本的问题 好迷，兄弟你训练了多久 我为什么这么慢，七八个小时了

我的还好啊，训练20轮大概30-40分钟吧，慢的话看你的显卡了

[liyuan97]

我在colab上弄的，是不是如果用生成好的数据会快一点？老兄能不能加个好友，研究一下这个项目 851277048

[Times125]

我在colab上弄的，是不是如果用生成好的数据会快一点？老兄能不能加个好友，研究一下这个项目 851277048

colab的话看运气吧，毕竟是个公共平台。。。学习用还是自己买显卡吧，gtx1060啊gtx1066啊，入门还可以吧

[liyuan97]

能不能加wx详细研究一下 851277048

[ypwhs]

你可以参考这个链接里的解释：#10

只保存 base_model 就行，model 里的 ctc 在使用的时候需要去除。

[liyuan97]

你可以参考这个链接里的解释：#10

只保存 base_model 就行，model 里的 ctc 在使用的时候需要去除。

有没有cnn训练好的模型，好像只有ctc的

[ypwhs]

你可以参考这个链接里的解释：#10
只保存 base_model 就行，model 里的 ctc 在使用的时候需要去除。

有没有cnn训练好的模型，好像只有ctc的

建议使用 ctc 训练模型，cnn 的不实用。

[liyuan97]

你可以参考这个链接里的解释：#10
只保存 base_model 就行，model 里的 ctc 在使用的时候需要去除。

有没有cnn训练好的模型，好像只有ctc的

建议使用 ctc 训练模型，cnn 的不实用。

我现在是想测试一下那个cnn，然后做个对比，培文能不能留个联系方式，我还有几个细节问题

[Times125]

你可以参考这个链接里的解释：#10

只保存 base_model 就行，model 里的 ctc 在使用的时候需要去除。

谢谢！