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#### LinkedHashMap
![](https://img-blog.csdnimg.cn/2020092917015981.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzkzNDYwNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
- LinkedHashMap 继承自 HashMap 类,基本上没有重写 HashMap 的方法,只是把 HashMap 空实现的预留拓展点实现了。
##### 数据结构
- Map 拓展属性
```java
/**
* 头节点。
*
* 越老的节点,放在越前面。所以头节点,指向链表的开头
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**
* 尾节点
*
* 越新的节点,放在越后面。所以尾节点,指向链表的结尾
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* 是否按照访问的顺序。
*
* true :按照 key-value 的插入和访问顺序进行排序(即放置到链表的结尾,被 tail 指向)。
* false :按照 key-value 的插入顺序进行排序,访问该节点不会给该节点重新排序,
* 如果插入的 key 对应的 Entry 节点已经存在,也会被放到结尾。
*/
final boolean accessOrder;
```
- 数据节点 Entry (拓展了前后指针)
```java
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, // 前一个节点
after; // 后一个节点
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
```
##### 构造方法
LinkedHashMap 一共有 5 个构造方法,其中四个和 HashMap 相同,只是多初始化 `accessOrder = false` 。所以,默认使用**插入**顺序进行访问。
- 允许自定义 `accessOrder` 属性。
```java
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
```
##### 创建节点
和 HashMap 的 newNode() 不同点是会让 tail 指向该节点,并且 Entry 是双向链表
```java
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
// <1> 创建 Entry 节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<>(hash, key, value, e);
// <2> 添加到结尾
linkNodeLast(p);
// 返回
return p;
}
// 添加到结尾,被 tail 指向
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
// 记录原尾节点到 last 中
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
// 设置 tail 指向 p ,变更新的尾节点
tail = p;
// 如果原尾节点 last 为空,说明 head 也为空,所以 head 也指向 p
if (last == null)
head = p;
// last <=> p ,相互指向
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
```
##### 后置拓展点
- afterNodeAccess()
在 `accessOrder` 属性为 `true` 时,当 Entry 节点被访问时,放置到链表的结尾,被 `tail` 指向。
```java
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// accessOrder 判断必须是满足按访问顺序。
// (last = tail) != e 将 tail 赋值给 last,并且判断是否 e 已经是队尾。如果是队尾,就不处理了。
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
// 将 e 赋值给 p 【因为要 Node 类型转换成 Entry 类型】
// 同时 b、a 分别是 e 的前后节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 第一步,将 p 从链表中移除
p.after = null;
// 处理 b 的下一个节点指向 a
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 处理 a 的前一个节点指向 b
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
// 第二步,将 p 添加到链表的尾巴。实际这里的代码,和 linkNodeLast 是一致的。
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
// tail 指向 p ,实际就是 e 。
tail = p;
// 增加修改次数
++modCount;
}
}
```
补充:
因为 HashMap 提供的 `#get(Object key)` 和 `#getOrDefault(Object key, V defaultValue)` 方法,并未调用 `#afterNodeAccess(Node<K,V> e)` 方法,这在按照**读取**顺序访问显然不行,所以 LinkedHashMap 重写这两方法的代码
```java
public V get(Object key) {
// 获得 key 对应的 Node
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
// 如果访问到,回调节点被访问
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
// 获得 key 对应的 Node
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return defaultValue;
// 如果访问到,回调节点被访问
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
```
- afterNodeInsertion()
当 Entry 节点被添加时,放置到链表的结尾,被 `tail` 指向。
```java
// evict 翻译为驱逐,表示是否允许移除元素
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
// first = head 记录当前头节点。因为移除从头开始,最老
// <1> removeEldestEntry(first) 判断是否满足移除最老节点
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
// <2> 移除指定节点
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
// 默认情况下,都不移除最老的节点
return false;
}
```
拓展:
如何基于 LinkedHashMap 实现 LRU 算法的缓存。
```java
class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private final int CACHE_SIZE;
/**
* 传递进来最多能缓存多少数据
*
* @param cacheSize 缓存大小
*/
public LRUCache(int cacheSize) {
// true 表示让 LinkedHashMap 按照访问顺序来进行排序,最近访问的放在头部,最老访问的放在尾部。
super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);
CACHE_SIZE = cacheSize;
}
/**
* 添加元素的时候会调用这个拓展点,如果超过了 CACHE_SIZE,就会删除最老的节点,从而实现 LRU。
*/
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
// 当 map 中的数据量大于指定的缓存个数的时候,就自动删除最老的数据。
return size() > CACHE_SIZE;
}
}
```
- afterNodeRemoval()
当 Entry 节点被添加时,从链表中删除该节点,让 tail 指向倒数第二个节点
```java
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
// 将 e 赋值给 p 【因为要 Node 类型转换成 Entry 类型】
// 同时 b、a 分别是 e 的前后节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 将 p 从链表中移除
p.before = p.after = null;
// 处理 b 的下一个节点指向 a
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 处理 a 的前一个节点指向 b
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}
```
##### 清空
```java
public void clear() {
// 清空
super.clear();
// 标记 head 和 tail 为 null
head = tail = null;
}
```
##### 迭代器
- 转换成 Set/Collection
keySet
```java
public Set<K> keySet() {
// 获得 keySet 缓存
Set<K> ks = keySet;
// 如果不存在,则进行创建
if (ks == null) {
ks = new LinkedKeySet(); // LinkedKeySet 是 LinkedHashMap 自定义的
keySet = ks;
}
return ks;
}
final class LinkedKeySet extends AbstractSet<K> {
public final Iterator<K> iterator() {
return new LinkedKeyIterator();
}
// 通过head + tail 构成的双向链表进行遍历,而不是遍历 table 数组。
public final void forEach(Consumer<? super K> action) {
if (action == null)
throw new NullPointerException();
int mc = modCount;
// 链表遍历
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after)
action.accept(e.key);
if (modCount != mc)
throw new ConcurrentModificationException();
}
//------------------直接调用 LinkedHashMap 的方法 ------------------------
public final int size() { return size; }
public final void clear() { LinkedHashMap.this.clear(); }
public final boolean contains(Object o) { return containsKey(o); }
public final boolean remove(Object key) {
return removeNode(hash(key), key, null, false, true) != null;
}
public final Spliterator<K> spliterator() {
return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.SIZED |
Spliterator.ORDERED |
Spliterator.DISTINCT);
}
public Object[] toArray() { return keysToArray(new Object[size]); }
public <T> T[] toArray(T[] a) { return keysToArray(prepareArray(a)); }
}
final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<K> {
// key
public final K next() { return nextNode().getKey(); }
}
```
values
```java
public Collection<V> values() {
// 获得 values 缓存
Collection<V> vs = values;
// 如果不存在,则进行创建
if (vs == null) {
vs = new LinkedValues(); // LinkedValues 是 LinkedHashMap 自定义的
values = vs;
}
return vs;
}
final class LinkedValues extends AbstractCollection<V> {
public final Iterator<V> iterator() {
return new LinkedValueIterator(); // <X>
}
// 同 LinkedKeySet ,其余方法略
}
final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<V> {
// value
public final V next() { return nextNode().value; }
}
```
entrySet
```java
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
Set<Map.Entry<K,V>> es;
// LinkedEntrySet 是 LinkedHashMap 自定义的
return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
}
final class LinkedEntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
return new LinkedEntryIterator(); // <X>
}
// 同 LinkedKeySet ,其余方法略
}
final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
// Entry
public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
}
```
- LinkedHashIterator
```java
abstract class LinkedHashIterator {
// 下一个节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
// 当前节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
// 修改次数
int expectedModCount;
LinkedHashIterator() {
next = head;
expectedModCount = modCount;
current = null;
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
// 如果发生了修改,抛出 ConcurrentModificationException 异常
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 如果 e 为空,说明没有下一个节点,则抛出 NoSuchElementException 异常
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
// 遍历到下一个节点
current = e;
// 通过链表的方式遍历
next = e.after;
return e;
}
public final void remove() {
// 移除当前节点
Node<K,V> p = current;
if (p == null)
throw new IllegalStateException();
// 如果发生了修改,抛出 ConcurrentModificationException 异常
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 标记 current 为空,因为被移除了
current = null;
// 移除节点
removeNode(p.hash, p.key, null, false, false);
// 修改 expectedModCount 次数
expectedModCount = modCount;
}
}
```
##### 小结
- LinkedHashMap 是 HashMap 的子类,增加了顺序访问的特性。
- 【默认】当 `accessOrder = false` 时,按照 key-value 的**插入**顺序进行访问。
- 当 `accessOrder = true` 时,按照 key-value 的**插入**和**读取**顺序进行访问。
- LinkedHashMap 的**顺序**特性,通过内部的双向链表实现,所以我们把它看成是 LinkedList + LinkedHashMap 的组合。
- LinkedHashMap 通过重写 HashMap 提供的回调方法,从而实现其对**顺序**的特性的处理。同时,因为 LinkedHashMap 的**顺序**特性,需要重写 `#keysToArray(T[] a)` 等**遍历**相关的方法。
- LinkedHashMap 可以方便实现 LRU 算法的缓存