PSIO_money_authenticator

Ogólna tematyka projektu - przetwarzanie wideo:

• system śledzenia (osoby lub części ciała, przedmioty)
• system monitoringu (budynki, parkingi, drogi)
• system naprowadzania / nawigacji (pieszej, rowerowej, samochodowej)
• system wspomagania gracza podczas gry toczącej się w rzeczywistym świecie (gry sterowane gestami, Augmented reality)
• Inspiracje: https://www.computervision.zone/projects/

Założenia

• Wynikiem przetwarzania obrazu będzie wysokopoziomowa informacja lub zestaw sygnałów/poleceń dla użytkownika lub maszyny
• Projekt powinien realizować przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym
• Scenę do filmowania należy przygotować we własnym zakresie
• Ze względu na problem umieszczenia kamery w nietypowym miejscu lub na ruchomym urządzeniu, do implementacji i testów można przygotować film z tak umieszczonej kamery
• Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazu powinno odbywać się lokalnie, na urządzeniu, na którym jest zainstalowane (nie w chmurze). Preferowaną biblioteką będzie OpenCV. Język Python nie jest wymagany
• Skoncentrujemy się o ile to możliwe na algorytmach dostępnych w bibliotekach OpenCV, sk-image, sk-learn bez korzystania z zewnętrznych bibliotek sztucznej inteligecji

Proszę o przygotowanie w ciągu dwóch tygodni i załączenie na Teams dokumentu opisującego propozycję projektu. Opis powinien być maksymalnie szczegółowy (na ile jest to możliwe jeszcze przed jego wykonaniem).

Treść opisu propozycji

• scenariusz użycia systemu
• opis sceny
• jakie będą wykorzystane urządzenia (np. urządzenie mobilne, laptop z kamerą, kamera CCTV, web kamera podłączona do komputera)
• wymagania niefunkcjonalne (wymagana szybkość przetwarzania, rozdzielczość, jakość klasyfikacji)
• proponowany flow chart systemu (fazy przetwarzania)

Informacje

• https://www.nbp.pl/home.aspx?f=/banknoty_i_monety/banknoty_obiegowe/wszystkie_banknoty.html