MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统,广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。
- 开箱即用:支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),智能问答交互体验好;
- 模型中立:支持对接各种大语言模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等);
- 灵活编排:内置强大的工作流引擎,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求;
- 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度。
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..
- 你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中;
- 如果是内网环境,推荐使用 离线安装包 进行安装部署;
- 你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统,已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中;
- MaxKB 产品版本分为社区版和专业版,详情请参见:MaxKB 产品版本对比。
如你有更多问题,可以查看使用手册,或者通过论坛与我们交流。如果你需要搭建技术博客或者知识库,推荐使用 Halo 开源建站工具,你可以体验下飞致云官方的 技术博客 和 知识库 案例。
- 前端:Vue.js
- 后端:Python / Django
- LangChain:LangChain
- 向量数据库:PostgreSQL / pgvector
- 大模型:各种本地私有或者公共大模型
- 1Panel - 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板
- JumpServer - 广受欢迎的开源堡垒机
- DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具
- MeterSphere - 新一代的开源持续测试工具
- Halo - 强大易用的开源建站工具
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