Projet InPoDa

Table des Matières

• Auteurs
• Licence
• Mainteneur
• Statut du Projet
• Description du Projet
• Dépendances
• Fonctionnalités Principales
• Remarques Importantes
• Avenir du Projet

Auteurs

• GAUTEUR Mathilde
• ARIAS Joseph

Licence

GPL (General Public License)

Mainteneur

Joseph ARIAS (Contact: joseph.arias@ens.uvsq.fr)

Statut du Projet

Projet rendu le 12 décembre 2023

Description du Projet

InPoDA est une plateforme fictive pour l’analyse de données de réseaux sociaux. On fournit à la plateforme une liste de tweet sous le format .json. InPoDA vérifie d’abord la structure de l’objet tweet, le nettoie en éliminant les emojis au cas où il y en a, et stocke la liste de tweet nettoyés dont la structure est correcte dans un fichier, appelé « zone d’atterrissage ». En pièces jointes un jeu de publications (tweets) que vous pouvez utiliser.

Dépendances

pip install json time geopy textblob folium plotly pandas emoji gradio regex

• json (js) : Pour le traitement des données au format JSON.
• time : Pour la gestion du temps et des délais.
• geopy.exc : Pour la gestion des exceptions dans les fonctionnalités de géolocalisation.
• TextBlob (de la bibliothèque textblob) : Pour l'analyse de texte et le traitement du langage naturel.
• random : Pour la génération de nombres aléatoires.
• folium : Pour la création de cartes interactives.
• Counter (de la bibliothèque collections) : Pour le comptage d'éléments itérables.
• Nominatim (de la bibliothèque geopy.geocoders) : Pour la géocodification et la recherche de coordonnées à partir d'adresses.
• regex (re) : Pour les expressions régulières.
• plotly.express (px) : Pour la création de visualisations interactives.
• pandas (pd) : Pour la manipulation et l'analyse de données.
• os : Pour les fonctionnalités liées au système d'exploitation.
• emoji : Pour la gestion des émojis.
• gradio : Pour la création d'interfaces utilisateur interactives.
• operator : Pour les opérations sur les opérateurs en Python.
• threading : Pour la gestion des threads et le multithreading.

Fonctionnalités Principales

Extraction des Informations des Tweets:

• Extraction des hashtags, utilisateurs mentionnés, auteur de la publication, le nombre de publication d'un auteur
• Analyse de sentiment (positif, neutre, négatif).
• Analyse de l'objectivité des tweets.

Visualisation des Données:

• Top k hashtags, k utilisateurs mentionnés, et k utilisateurs ayant posté le plus de tweets.
• Nombre de publications pour un hashtag donné.
• Affichage des tweets d'un utilisateur spécifique.

Graphiques Statistiques:

• Graphiques représentant la polarité et l'objectivité des tweets.
• Carte mondiale indiquant les lieux où les tweets ont été postés.
• Visualisation du nombre de tweets par heure.

Interface Utilisateur:

• Interface graphique permettant de charger un fichier JSON contenant des tweets.
• Affichage des résultats dans la console.

Remarques Importantes:

• La fonction world_map nécessite une connexion internet pour fonctionner.
• La fonction world_map() prend du temps à s'exécuter en raison de la géolocalisation des tweets (3 tweets géolocalisés par seconde environ).

Avenir du Projet

La version finale du projet a été rendue le 12 décembre 2023. Plus aucune mis à jour ne sera faite. Cependant il est toujours possible de contacter le mainteneur pour toute question relative au projet.