ในกทม. 10 ปีที่ผ่านมา เกิดอุบัติเหตุเฉลี่ยแล้ว ปีละ 35,500 ครั้ง หรือทุก ๆ 15 นาทีการแจ้งเตือนและประสานงานเคสอุบัติเหตุบนท้องถนน ยังคงใช้การแจ้งเหตุด้วยมนุษย์ ด้วยการแจ้งผ่านช่องทางตำรวจ รถฉุกเฉิน หรือแจ้งประชาสัมพันธ์หลีกเลี่ยงผ่าน จส.100 ซึ่งบางที ผู้คนที่ใช้รถและถนนพลาดข่าวสารอุบัติเหตุ ทำให้ยากต่อการหลีกเลี่ยงห้วงระยะเวลา 1-2 ปีที่ผ่านมา ทางกรุงเทพมหานครได้เริ่มนำร่องการใช้เทคโนโลยีเพื่อมาบริการ ช่วยเหลือ พี่น้องประชาชน เช่น Traffy Fondue, การร้องขอภาพ CCTV ผ่านบนระบบออนไลน์ รวมถึงการนำร่องควบคุมไฟจราจรด้วยระบบ ตามเส้นทางต่าง ๆAeraX Valley จึงได้เล็งเห็นถึงปัญหา และ โอกาสในการเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนา solutions ในการตอบโจทย์การแจ้งเตือน รายงานและการจัดการเคสอุบัติเหตุ ผ่านการนำ Machine Learning มาจัดการdetection เคสอุบัติเหตุผ่านกล้อง CCTV ของกทม. เพื่อเป็นการลดการใช้มนุษย์ เพิ่มความรวดเร็วในการแจ้งข่าวสาร อีกทั้งเป็นส่วนนึงของ การร่วมพัฒนา Traffy Fondue Plus อีกด้วย

    Accila News : ระบบการแจ้ง เตือนข่าวสารการเกิดอุบัติเหตุจากการ detection ของ Crash detection model โดยส่ง Push Notifications + Location ผ่าน Line OA @TraffyFondue โดยสามารถเลือกการแชร์ตำแหน่งได้ 3 รูป แบบได้แก่