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AhyunHeo/ADP

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1과목

1. Data Handling

2. EDA

  1. Bar Plot
  2. Histogram
  3. Box Plot
  4. Scatter Plot
  5. Line Plot _ 수평, 수직, 함수, 회귀, 꺾은선
  6. 산점도/상관계수 행렬 +) Pandas Profiling

3. Data Preprocessing

  1. 이상치 확인 및 정제
  2. 범주형 변수 처리
  3. 데이터 분할
  4. 데이터 스케일링
  5. 차원 축소
  6. 데이터 불균형 문제 처리

4. Machine Learning Process

  1. 성능평가 기법
    1-1) 회귀분석 (MAE, MSE, RMSE, MSLE, MAPE)
    1-2) 분류분석 (정확도, 혼동행렬, 정밀도/재현율, F1 Score, ROC 곡선, AUC 스코어)
  1. 기초 분석 프로세스 (ex.regression)

5. Machine Learning - Supervised Learning(지도학습)

  1. Simple Linear Regression Model(단순선형회귀)
  2. Polynomial Regression(다항회귀)
  3. Multiple Regression(다중회귀)

2과목

6. Statistics Analysis Process

  1. 개념과 흐름
  2. 가설검정

7. Statistics Analysis

  1. t-test
    1-1) One Sample t-test(일표본 t-검정)
    1-2) Paired Sample t-test(대응표본 t-검정)
    1-3) Independent Sample t-test(독립표본 t-test)
  1. ANOVA (분산분석)
    2-1) One-way ANOVA (일원배치 분산분석)
    2-2) Two-way ANOVA (이원배치 분산분석)
  1. chi-square test (교차분석)
    3-1) 적합도 검정
    3-2) 동질성
  1. Linear Regression (선형 회귀분석)
    4-1) 단순 선형 회귀분석
    4-2) 다중 선형 회귀분석
  1. Cluster Analysis (군집분석)
    5-1) 계층적 군집분석(덴드로그램) 5-2) 비계층적 군집분석(K-means, DBSCAN, 혼합분포)
  1. Association Analysis (연관분석)
  • 보완필요, 다른 코드 참고...
  1. TimeSeries Analysis (시계열분석)





빅데이터분석기사 데이터/참고자료 출처 : https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr?resource=download
ADP 참고자료 출처: https://github.com/ADPclass/ADP_book_ver01

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