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O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente.

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AlbertoFAraujo/SQL_People_analytics

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Tecnologias utilizadas:

sql azure
SQL Azure Data
  • SQL: Linguagem padrão para consulta e manipulação de bancos de dados relacionais, permitindo operações como consulta, inserção, atualização e exclusão de dados.
  • Azure Data Studio: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados desenvolvida pela Microsoft, permitindo desenvolvimento, administração e operações de bancos de dados relacionais e não relacionais, com suporte a múltiplos sistemas operacionais e extensões para funcionalidades adicionais.

Sobre a base de Dados e Objetivo

Trata-se de uma base de dados de RH com dados de funcionários ativos e inativos, contemplando informações de Nome, Gênero, Data_Nascimento, Idade, Nível, Escolaridade, Área, Salário, Data_Admissão, Data_Demissão, Contrato, Motivo_Demissão, PCD, tipos de benefícios e status atual. O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente. As seguintes perguntas de negócios são questionadas:

  1. Total de funcionários na empresa ao longo do tempo, ativos e inativos;
  2. Total de funcionários por genero;
  3. Frequência de funcionários por idade;
  4. Distribuição de funcionários por nível hierárquico;
  5. Distribuição de funcionários por Escolaridade;
  6. Distribuição de funcionários por Área da empresa;
  7. Salário médio por nível hierárquico;
  8. Despesa total em salários?;
  9. Quanto é gasto em valor de benefício "Combustível"?;
  10. Qual a média salarial por escolaridade;
  11. Qual mês obteve o maior percentual de admissões em relação ao anterior?;
  12. Qual mês obteve o maior percentual de demissões em relação ao anterior?;
  13. Total de funcionários por tipo de contrato;
  14. Área vs tipo de contrato e percentual em relação ao total da área;
  15. Área vs tipo de contrato e percentual em relação ao total da área;
  16. Total de funcionários afastados ou de férias.

Obs: Os dados foram gerados de forma sintética com o https://www.mockaroo.com/


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O objetivo desta exploração de dados é responder algumas perguntas de negócios para posteriormente criar um painel de visualização com as métricas estratégicas para tomada de decisão do gestor da área, facilitando a compreensão e análise dos indicadores de forma visual, atrativa e eficiente.

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