Credit - Projet "Réinventons l’expérience client"

Introduction

Bienvenue dans le projet "Réinventons l’expérience client" de la banque Credit. L'objectif de ce projet est de concevoir un chatbot qui fluidifie l'expérience utilisateur et réduit drastiquement le temps de réponse aux questions posées par les clients. Ce projet a plusieurs spécificités techniques, dont la fonctionnalité "polyglotte". Le chatbot doit être capable de donner la bonne réponse dans la bonne langue.

Objectifs

Les objectifs du projet sont les suivants :

Concevoir, développer et déployer un chatbot capable de donner la bonne réponse dans la bonne langue, de donner les bonnes réponses aux questions les plus fréquemment posées par les clients, et d'orienter le client vers le bon interlocuteur humain lorsqu'il ne connaît pas la réponse à la question posée. Tester si le service cognitif Microsoft Azure peut détecter la langue d'un message écrit par un utilisateur à partir du jeu de données Wikipedia Language Identification Database. Sélectionner quelques paragraphes des cinq langues les plus parlées dans le monde et vérifier que lorsque l'on envoie un paragraphe dans une langue au service cognitif, il renvoie bien la bonne langue identifiée.

Tâches

Le projet comprend les tâches suivantes :

• Tester si le service cognitif Microsoft Azure peut détecter la langue d'un message écrit par un utilisateur à partir du jeu de données Wikipedia Language Identification Database.
• Sélectionner quelques paragraphes des cinq langues les plus parlées dans le monde et vérifier que lorsque l'on envoie un paragraphe dans une langue au service cognitif, il renvoie bien la bonne langue identifiée.
• Interviewer son mentor pour découvrir le métier d'Ingénieur IA.

Livrables

Les livrables du projet sont les suivants :

• Le script contenant les lignes de commande permettant d'envoyer un paragraphe au service cognitif d'Azure pour la détection du langage du paragraphe.
• Une présentation PowerPoint pour la soutenance.
• L'interview du mentor.

Ressources

Voici les ressources utilisées pour réaliser les tâches du projet :

• Présentation du projet
• Wikipedia Language Identification Database
• Création de la ressource Translator Text sur Azure API Curl