基于神经网络模型训练的手写体数字识别项目
直接运行main.py,需要安装相关模块,适合在linux环境下运行
运行后在GUI界面直接手写数字进行识别
可以利用train.py训练你自己的模型
基于深度学习训练方法,利用神经网络(cnn)构建训练模型
数据集来自于MNIST
利用tk模块进行简单的GUI界面设计
t1.h5是已经训练好的识别模型,准确率0.99
onehot.py,data.py是测试时对神经网络相关方法的直接调用测试
hand.jpg是提供的手写体数字图像
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