CS231n

斯坦福李飞飞深度学习课程的课后作业，有3个部分

1. Assignment #1: Image Classification, kNN, SVM, Softmax, Neural Network
2. Assignment #2: Fully-Connected Nets, Batch Normalization, Dropout, Convolutional Nets
3. Assignment #3: Image Captioning with Vanilla RNNs, Image Captioning with LSTMs, Network Visualization, Style Transfer, Generative Adversarial Networks

进度介绍：完成了Assigment1的所有内容，Assigment2中除了PyTorch.ipynb以及tensorflow的最后一个内容，其他的都完成了，Assigment3没有做。

文件介绍：

1. 后缀为ipynb的文件是作业的主要文件，有作业的主要流程、问题和讲解
2. cs231n\classifiers目录下的文件是算法代码的实现部分
3. 通过dataset文件夹中的get_datasets.sh文件获取数据，就可以运行程序了

1. 官方资源（讲义、作业等）地址
2. 网易视频课程地址