模型缓存策略

模型采用indexedDB缓存, 初次加载后, 会将所有模型数据缓存到用户本地, 下次加载时, 会优先读取缓存, 减少网络请求次数, 如需修改模型, 则需要同步修改.env环境变量中的缓存版本号: MODEL_CACHE_VERSION

回放缓存策略

/**
 * 部分字段解释
 * @param {number} HZ 播放频率
 * @description 播放频率, 默认60Hz, 60帧/秒
 *
 * @param {number} DUMP_MS 一帧播放时长 单位: 毫秒
 * @description 一帧播放时长, 1000 / HZ = DUMP_MS
 *
 * @param {number} max_buffer_time 最大缓冲时间 单位: 秒
 * @description 限制单次读取缓存的数量, 避免本地缓存过大, 占用内存, 读取数据计算: data_count = max_buffer_time * HZ
 */

缓存策略

采用indexedDB缓存, 本地上传/远程下载回放文件时, 会进行按帧合并数据后将帧作为key, 合并数据作为value缓存到本地, 播放时按max_buffer_time读取缓存, 当本地数据小于缓存数量时, 则继续按帧向后读取一批数据

回放策略

按照定义的max_buffer_time从缓存获取数据, 使用setInterval(function(){}, DUMP_MS)将每帧数据集依次发送给主线程