В этом проекте машинного обучения от kaggle нам нужно создать агент, который играет в игру ConnectX, используя обучение с подкреплением. Агент принимает различные параметры, такие как размер доски, отметку, присвоенную агент, текущая конфигурация доски и возвращает номер столбца, который он считает лучшим ходом для игры. Затем каждый агент оценивается, играя с другими агентами, а затем ему присваивается уровень навыков.
Цель - разабрать возможные подходы при работе с искуственным интелектом, научится работать с таким типом соревнований по машинному обучению под названием «Симуляции».
$ cmd
$ git clone https://github.com/BEPb/Kaggle_step_by_step_ConnectX
$ cd python-bot
$ -r requirements.txt
- Знакомство со средой симуляции
- Простейший агент и процессы проходящие в этот момент
- В разработке .....