Skip to content

Latest commit

 

History

History
260 lines (122 loc) · 10.6 KB

k8s 基本使用.md

File metadata and controls

260 lines (122 loc) · 10.6 KB
Raw

k8s基本使用

1. 资源对象

​ kubenetes中的对象都可以在yaml文件中作为一种API类型来配置。简单分类如下

类别 名称
资源对象 Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、HorizontalPodAutoscaling
配置对象 Node、Namespace、Service、Secret、ConfigMap、Ingress、Label、ThirdPartyResource、 ServiceAccount
存储对象 Volume、Persistent Volume
策略对象 SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange

在这里，我们主要介绍下面几种资源对象。

1. 1 Pod

1.1 什么是pod?

pod是kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个Pod代表集群上正在运行的一个进程。

1.1.2 pod的使用

​ kubenetes中pod的使用可分为2种主要方式：

  • pod中运行一个容器。“one-container-per-Pod”模式是kubenetes最常见的用法，在这种情况下你可以将Pod视为单个封装的容器，但是kubenetes是直接管理Pod而不是容器。

  • Pods中运行多个需要一起工作的容器。 pod可以封装紧密耦合的应用，他们需要由多个容器组成，他们之间能够共享资源，这些容器可形成一个单一的内部Service单位。

注意：

你很少会直接在kubenetes中创建单个Pod。因为Pod的生命周期是很短暂的。当Pod被创建后（不论是由你还是由其他Controller创建），都会被kubenetes调度到集群中的Node上。直到Pod的进程终止、被删掉、因为缺少资源而被驱逐、或Node故障之前，这个Pod都会一直保持在那个Node上。

Pod不会自愈，如果Pod运行的Node故障，或是调度器本身故障，这个Pod就会被删除。同样，如果Pod所在Node缺少资源或Pod处于维护状态，Pod也会被驱逐。kubenetes使用Controller这个抽象层来管理Pod实例。虽然可以直接使用Pod，但是kubenetes中通常是使用Controller来管理Pod的。

1.1.3 Pod提供2种共享资源：网络和存储

  • 网络

    每个Pod被分配一个独立的Ip地址，Pod中的每个容器共享网络命名空间，包括Ip地址和网络端口。Pod内的容器可以使用localhost相互通信。当Pod中的容器与Pod外部通信时，他们必须协调如何使用共享网络资源（如端口）。

  • 存储

​ Pod可以指定一组共享存储Volumes。Pod中的所有容器都可以访问共享Volumes，允许这些容器共享数据。Volumes还可以用于Pod中的数据持久化，以防其中一个容器需要重新启动而丢失数据。

1.1.4 Pod和Controller

​ Controller可以创建和管理多个Pod,提供副本管理、滚动升级和集群级别的自愈能力。例如：一个Node故障，Controller就能自动将该节点上的Pod调度到其他健康的Node上。

​ Controller示例：

  • ​ Deployment
  • ​ StatefulSet
  • ​ DaemonSet

1. 2 Deployment

​ Deployment为Pod和Replication Set（下一代Replication Controller） 提供声明式更新。

​ 您只需要在Deployment中描述您想要的目标状态是什么，Deployment Controller就会帮您将Pod和ReplicaSet的实际状态改变到您的目标状态。

1.3 ReplicationController和ReplicaSet

​ ReplicationController用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数，即如果有容器异常退出，会自动创建新的Pod来替代，而如果异常多出来的容器也会自动回收。

​ 在新版本中建议使用ReplicaSet来取代ReplicationController。两者本质上是相同的，只是名字不太一样，并且ReplicaSet支持集合式的selector。

​ VS Deployment

​ 虽然ReplicaSet可以独立使用，但一般还是建议使用Deployment来自动管理ReplicaSet，这样无需担心跟其他机制不兼容问题（比如ReplicaSet不支持rolling-update但deployment支持）

1.4 DemonSet

​ DaemonSet确保全部（或一些）Node上运行一个Pod的副本。当有Node加入集群时，也会为他们新增一个Pod，当有Node从集群移除时，这些Pod也会被回收，删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。例如：在每个Node上运行日志收集Daemon，例如fluentd、logstash。

​ VS Replication Controller

Replication Controller Daemon Set
为无状态的Service使用Replication Controller，像Frontend，实现对副本的数量进行扩缩容、平滑升级，比精确控制Pod运行在某个主机上要重要的多。 需要Pod副本总是运行在全部或特定主机上，并需要先于其他Pod启动，当这被认为非常重要的时候，应该用Daemon Set。

1.5 Job

​ Job负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。

​ Cron Job用来管理基于时间的Job，即：

​ 在给定时间点只运行一次、周期性的在给定时间点运行。

1.6 StatefulSet

​ StatefulSet作为Controller为Pod提供唯一的标识，它可以保证部署和scale的顺序。是为了解决有状态服务的问题。（对应Deployment是为无状态服务而设计），应用场景举例：

​ 稳定的持久化存储、稳定的网络标识、有序部署与扩展。

2. yaml

​ yaml这种语言是以数据作为中心，而不是以置标语言为重点，是一种直观的能被电脑识别的数据序列化格式，是一个可读性高并且容易被人类阅读，容易和脚本语言交互，用来表达资料序列的编程语言。

​ Yaml语法规则：

  • ​ 大小写敏感
  • ​ 使用缩进表示层级关系
  • ​ 缩进时不允许使用Tal键，只允许使用空格
  • ​ 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
  • ​ “#”表示注释

​ 使用Yaml用于k8s的定义带来的好处包括：

  • ​ 便捷性：不必添加大量的参数到命令行中执行命令
  • ​ 可维护性：Yaml文件可以通过源头控制，跟踪每次操作
  • ​ 灵活性：Yaml可以创建比命令行更加复杂的结果

3. 操作

3.1 dashbord

​

常用操作：

​ 将创建好的yaml文件通过Create按钮创建所需资源项目。

3.2 kubectl

描述 语法 举例
创建 $ create -f FILENAME kubectl create -f my.yaml
删除 $ delete ([-f FILENAME] | TYPE [(NAME | -l label | --all)]) 删除所有pods：kubectl delete pods --all
修改 $ edit (RESOURCE/NAME | -f FILENAME) 修改service: kubectl edit svc/myservice
查询 $ get [(-o|--output=)json|yaml|wide|custom-columns=...|custom-columns-file=...|go-template=...|go-template-file=...|jsonpath=...|jsonpath-file=...] (TYPE [NAME | -l label] | TYPE/NAME ...) [flags] 查询所有pod: kubectl get pods

​ 获得更多语法，推荐用法在命令行输入 : kubectl help 解锁更多语法。

​ 或者请参考网址：https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands

​ https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/kubectl-cheatsheet.html

​

4. Grafana

​ Grafana是一个可视化面板，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、Zabbix、InfluxDB、Elasticsearch、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。

​ Grafana主要特性：

  • ​ 灵活丰富的图形化选项
  • ​ 可以混合多种风格
  • ​ 支持白天和夜间模式
  • ​ 多个数据源

​

​ Dashbord：

​

​ 可以通过Dashbord查看集群详情：cpu、memory、filesystemm、network等，同样也可以定制化符合自己需求的格式页面。

5. Demo

​ 下面介绍如何通过kubenetes来部署一个tomcat

​ 1、从dockerHub上拉取tomcat镜像

查看命令

2、将镜像拉取到服务器

​ 执行上方查询出拉取命令：docker pull tomcat (如果因为网络原因下载不了，请自行参考使用docker加速器)

3、查看拉取的镜像

​ 根据docker images命令查询下载好的镜像为：daocloud.io/library/tomcat:6.0-jre7

4、编写yaml文件

​ 创建deployment：kubectl create -f deployment.yaml

​ 创建service： kubectl create -f service.yaml

6、之后可以访问service暴露出来的端口号在浏览器访问：

​

​

​ 恭喜你已经学会了如何在kubenetes平台上部署一个简单的项目了。

6、参考

kubenetes官网：https://kubernetes.io/

kubenetes github地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes

kubenetes中文社区：http://docs.kubernetes.org.cn/

宋净超：https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/

kubenetes之yaml文件：https://blog.csdn.net/phantom_111/article/details/79427144

Grafana安装配置介绍：http://www.ywnds.com/?p=5903