赵永瑞
组长：杨越
组员：
海佳磊
吴浩淼
韦玉杰
张穗佳颖
代码开发：杨越、吴浩淼、海佳磊
项目文档：杨越、海佳磊、韦玉杰
项目测试：杨越、韦玉杰、张穗佳颖
项目分析：吴浩淼、海佳磊
填写项目报告：杨越、海佳磊、吴浩淼、韦玉杰、张穗佳颖
产品设计：吴浩淼、张穗佳颖
PPT撰写：韦玉杰、张穗佳颖
此项目为手写汉字的识别，基于K-means算法和KNN算法实现。
本项目使用BSD开源协议。
手写体汉字识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体汉字识别和联机手写体汉字识别两大类。 我们主要使用脱机手写文字识别，其所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。脱机手写文字识别丢失了书写笔顺信息的二维像素信息，由于没有笔顺信息，加之由于拍照扫描设备在不同光照、分辨率、书写纸张等条件下，数字化会带来一定的噪声干扰，一般来说，脱机手写文字识别更加困难。 此项目以Python为主要语言进行开发，运用Python中的K-means和KNN库实现手写汉字的识别。
请列出本报告参考的资料来源。 https://blog.csdn.net/m0_37657841/article/details/88672119 https://blog.csdn.net/erchouchou/article/details/102938482 https://blog.csdn.net/codedz/article/details/108862498 https://blog.csdn.net/qq_34104548/article/details/79336584 https://blog.csdn.net/qq_26598445/article/details/80866938 https://www.92python.com/