B站回复小助手,接入大模型自动回复。
主要特性有:
- 自动回复评论区
欢迎加入一起开发,或者分享你的建议和想法。
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安装
git
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克隆项目到本地
cd /home git clone https://github.com/Blushyes/BChat.git cd ./BChat
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把
config.example.json
重命名config.json
并填写好对应的APPID
、API_KEY
、API_SECRET
mv config.example.json config.json vim config.json
{ "global": { "reply_myself_switch": "ON", "uid": 1472871866 }, "model": { "xunfei": { "appid": "你的讯飞星火大模型的APPID", "api_secret": "你的讯飞星火大模型的API_SECRET", "api_key": "你的讯飞星火大模型的API_KEY" } }, "persistent": { "strategy": "simple" } }
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安装
docker
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在项目根目录运行如下指令
chmod +x ./build.sh ./build.sh
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现在程序已经运行了,在
BChat/tmp
文件夹内找到qrcode.png
文件打开并扫码即可登录成功
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直接去
GitHub
下载项目解压到本地 -
把
config.example.json
重命名config.json
并填写好对应的APPID
、API_KEY
、API_SECRET
{ "global": { "reply_myself_switch": "ON", "uid": 1472871866 }, "model": { "xunfei": { "appid": "你的讯飞星火大模型的APPID", "api_secret": "你的讯飞星火大模型的API_SECRET", "api_key": "你的讯飞星火大模型的API_KEY" } }, "persistent": { "strategy": "simple" } }
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安装
Python
环境 -
在项目根目录打开
cmd
运行如下命令:pip install -r requirements.txt # 安装程序所需的库
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直接打开
main.py
文件即可运行扫码登录