Python爬虫煎蛋网妹子图片

本代码文章首发于公众号「Python知识圈」，如需转载，请通过公众号联系作者pk哥，谢谢

公众号里提供了我的微信，可以联系到我。

“ 阅读文本大概需要 4.5 分钟。

很多朋友都反应学 python 语言太枯燥，学不进去，其实学语言最好的方法是自己用所学的语言做项目，在项目中学习语言的用法。今天给大家带来的项目是用 python3 爬取煎蛋网妹子的图片。图片质量还不错，我放两张图片大家感受下。

---

这个项目用了 requests + selenium + beautifulsoup 库对网站的图片进行抓取。接下来我就，给大家一步步解析一下，怎么用 python 爬虫爬取图片并下载的。

爬取结果

以上就是爬取的结果，通过运行 meizi.py 代码,就可以把图片保存在我指定的目录下，如果没有此目录，就用程序自动创建目录，爬取的所有图片都保存在此目录下。

程序构造

程序主要是由 6 个函数组成：

• get_html() ：利用 webdriver 来请求对应的网站。

• get_page()：解析面跳转地址。

• mkdir()：判断目录是否存在，不存在就创建一个。

• get_pic()：提取图片链接。

• download()：通过图片链接下载保存。

• main()：程序执行的主函数。
  

程序思路

对目标网站链接进行分析，找出目标网站链接的规律。

从目标网站里面提取图片链接。

将图片下载并保存在目录中。

源代码分析

我们通过f12调试页面，看到图片的链接，发现此链接并没有在源代码中，我们推测，图片应该是通过 js 加载的，对于需要 js 才能加载出来的网站，我们就可以利用 selenium 的自动化测试请求库来进行加载。利用 selenium 请求可以模拟真实浏览器访问。

利用 selenium 请求网页需要下载 chrome 驱动放在 python 安装目录下。

分页链接分析

原始链接　base_url = 'http://jandan.net/ooxx/'，当我们点击下一页时，发现在原始链接的后面加了一段「page-52#comments」。 其中加的数字，就是表示现在所在的页数，通过 BeautifulSoup 库对页面进行解析，用选择器提取表示页数的字段「current-comment-page」，加入到原始链接中进行拼接。

创建目录

用 os.path.exists 方法来个判断，如果不存在此目录就创建一个，如果存在就忽略。

提取图片

用 BeautifulSoup 解析源码，用选择器循环提取图片的链接，并调用 download() 函数下载图片直至下载所有图片。

优化改进

关注公众号「Python知识圈」，在公众号回复「jiandan」也可以获取源码。

本次的程序还有一些不足的地方，比如利用 selenium 库在爬取的时候非常的慢，每页我还设置了 3 秒等待时间，这部分待优化。还有所有页面的图片都保存在一个目录下，没有分开保存，这部分也可以优化。

大家注意身体！