API

• 接口：http://host/image-predict

    // post
    {
        "image_url": "http://img.9ku.com/geshoutuji/singertuji/2/2293/2293_2.jpg",
        "key": "SECRET_KEY"
    }
  
    // response
    {
        "code": 0,
        "data": {
            "name": "苹果",
            "num": 0.6523614525794983
        },
        "message": "success"
    }  
  
    // code:
    // 0        success	--成功
    // 401      Unauthorized -- 缺少key
    // 503      Image Recognition failed -- 模型失败
    // 400      image_url required -- 缺少参数

算法接口

• function: image_predict.predict

• model 目录: models/xxx.hdf5

  # 进入项目目录，启动python环境
  $ cd elephant
  $ pipenv shell
  
  # 测试接口
  (elephant)$ python image_predict.py
  # output 省略一大片提示信息
  ('苹果', 0.61621004)
  

---

问题

1. 直接运行 python app.predict.py 可以正确执行，但是在 flask 环境下调用，报错：Tensor Tensor("dense_6/Softmax:0", shape=(?, 12), dtype=float32) is not an element of this graph. fixed!!

   • 解决方法：每次请求重新 load_model()，load 之前 keras.backend.clear_session()。

2. 环境问题：

   • ubuntu 14.04 tensorflow 安装成功，运行报错：ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version GLIBC_2.23' not found (required by /root/.local/share/virtualenvs/elephant-FLgR8YHo/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)`
   • ubuntu 16.04 keras.load_model 错误 TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: amsgrad，内存开销大，卡死。 fixed by pip install keras==2.1.3