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1. CNN-LSTM-model-is-used-to-predict-NDVI CNN-LSTM-model-is-used-to-predict-NDVI Public

   西南山区植被对水文气候变化的非线性响应量化研究，包括MODIS、GLDAS、Rs数据的预处理以及CNN-LSTM模型的搭建、训练和特征重要性分析.

   Jupyter Notebook 7 1

2. RadarClass RadarClass Public

   基于ConvLSTM2D、CNN3D等模型架构对Sentinel-1的多时序雷达数据进行农作物分类，

   Python

3. ExtremePrecipitation ExtremePrecipitation Public

   FY4A-QPE产品的预处理和MMK趋势分析和Hurst指数等相关统计分析,以及制图分析(箱线图/折线图等)

   Python

4. RetrievalPrecipitation RetrievalPrecipitation Public

   基于CNN-LSTM的降水反演，特征因子包括FY3D-MWHS、MWTS、FY4A cn1-14

   Python

5. ENVI-IDL_Course_Experiments ENVI-IDL_Course_Experiments Public

   学习性的ENVI IDL上机实验,包括IDL基本语法、OMI产品读取、MODIS04-GRID最近邻站点提取、MODIS-SWATH重投影、插值算法、FY4A定标提取、ERA5再分析资料等等相关遥感大数据处理

   IDL

6. StreamflowSimulation StreamflowSimulation Public

   基于LSTM针对长时序的气温、降水、气压、相对湿度、风速等气象站点数据，对尼洋河径流进行模拟预测

   Python 6