-纵横小说数据可视化项目组-

【姓名：陈荣；学号：181013051】

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项目目标实现方式：从纵横中文网爬取排行榜数据，收集自2014年至2019年每月的榜单信息和作者收入信息—>运用flask框架实现各项交互，在web页面展现数据表和数据故事—>实现pythonanywhere部署和github上传

部署的网页打开后可能需要一定时间加载，稍稍等待，将看到我们所做的完整页面 🐌

为实现网页可视化所作贡献🖥️：

• 主页

  • 点击查看主页home
  • css样式设置：背景为颜色渐变；banner设置为轮播图；整体为响应式页面
  • 页面交互：使用三个蓝按钮，点击跳转至数据表或项目故事的页面

• 数据表页面

  1. • “纵横数据汇总” （1份数据表）
     • “历年数据查询” （6份年数据表）
     • “作家收入” （1份数据表）

  2. css样式设置：蓝色线格+鼠标悬浮至字体时颜色加深

  3. 页面功能：

     • 总表：左上角两个下拉框提供页面跳转+右上角搜索框+支持复制打印数据
     • 年份数据：左上角的返回按钮+右上角搜索框+支持复制打印数据

• 项目故事 [“纵横小说月票榜”+“作家收入分析”]

  1. 受欢迎的小说类型
  2. 作家排榜

为前后端交互过程所作贡献🖥️：

• 将数据excel表转化为csv文件，调整为utf-8格式，最后转换成html，形成数据表；

• 增加页面样式css，部分页面部署js调整行为；（此部分负责主页面home和数据表）

• 在flask框架的py文件中，调用函数和数据结构将调整好的HTML代入路径，尝试实现html的可视化网页；（此部分主要为小组合作，并非所有都为个人完成）

• 实现项目web展现后，通过“下拉框“和“按钮”实现多个界面的跳转。

在pythonanywhere上实现部署🖥️:

• 文件上传：安装git，将项目文件上传到github；从pythonanywhere中导入github中的文件

• 实现部署：借助Bash Consoles执行命令，进入该项目文件—>创建虚拟环境—>安装模块，再根据报错调整绝对URL。

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想要了解更多详细，到Github-fiction 中查看更多代码😃