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基于LSB隐写术将文本隐藏于320x240的灰度图像

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Chentingz/LSB-Steganography

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LSB-Steganography

简介

基于LSB隐写术将文本隐藏于320x240的灰度图像

目录结构

  • LSB.py:秘密信息嵌入和提取算法的实现
  • Noise.py:对嵌有秘密信息的载体图像进行加噪处理的实现
  • test
    • raw_img.bmp:原始载体图像
    • input_secret_text.txt:输入的秘密信息(一段文本)

使用方法

  • 文本隐藏于载体图像中

    • 在test/secret_text.txt中输入秘密信息
    • 运行LSB.py
    • 在test目录下将生成
    mod_img.bmp(嵌有秘密信息的载体图像)
    img_raw_and_mod_compare.png(原始载体图像与嵌有秘密信息的载体图像的对比图)
    output_secret_text.txt(从载体图像中提取的结果)
    
    • 也可以在控制台上查看秘密信息提取的结果
  • 加噪处理

    • 运行Noise.py
    • 在test目录下将生成
    img_gaussian.bmp(加高斯噪声后的嵌有秘密信息的图像)
    img_sp.bmp(加椒盐噪声后的嵌有秘密信息的图像)
    img_mod_and_noises_compare.png(加噪前后的图像对比)
    
    • 在控制台上可以查看从嵌有秘密信息的载体图像、高斯噪声处理后图像、椒盐噪声处理后图像中提取的结果

依赖

  • Pillow (Python Imaging Library):用于秘密信息嵌入和提取时的图像处理
  • CV2:用来存储加噪处理后的图像
  • Matplotlib:用于绘制对比图
  • Skimage:用于图像加噪处理

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基于LSB隐写术将文本隐藏于320x240的灰度图像

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