pytorch 包教不包会

pytorch-tutorial-zh

雏鹰起飞部分是为了能够快速上手PyTorch

小试牛刀部分则是用来练手的模型，大部分都是对论文工作的复现，或者是一些有意思的例子。

为了避免 jupyter notebook 加载过慢，可以直接选择看 .py 文件，代码和 notebook 中基本一样，只是少了一些图示说明罢了。

如何安装Pytorch?

安装 Pytorch 0.4.0版本，linux、windows 下可以通过这个 Pytorch官网

一、雏鹰起飞

Content	.ipynb 文件	.py 文件
1.Tensor基础	Tensor基础.ipynb	Tensor基础.py
2.autograd机制	autograd机制.ipynb	autograd机制.py
3.线性回归	线性回归.ipynb	线性回归.py
4.多层感知机	多层感知机.ipynb	多层感知机.py
5.Dataset和DataLoader	Dataset和DataLoader.ipynb	Dataset和DataLoader.py
6.CNN和MNIST	CNN和MNIST.ipynb	CNN和MNIST.py
7.参数初始化和使用预训练模型	参数初始化和使用预训练模型.ipynb	参数初始化和使用预训练模型.py
8.模型微调的各种trick	模型微调的各种trick.ipynb	模型微调的各种trick.py
9.模型保存和加载	模型保存和加载.ipynb	模型保存和加载.py
10.循环神经网络（RNN）	循环神经网络（RNN）.ipynb	循环神经网络（RNN）.py

二、小试牛刀

1、计算机视觉——经典算法（卷积神经网络专区）

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
AlexNet	AlexNet.ipynb	AlexNet.py	AlexNet paper
VGG	VGG.ipynb	VGG.py	VGG paper
Network In Network	NIN.ipynb	NIN.py	Network In Network paper
GoogleNet	[GoogleNet.ipynb]	[GoogleNet]	GoogleNet V1 paper
ResNet	ResNet.ipynb	ResNet.py	ResNet paper
DenseNet	[DenseNet.ipynb]	[DenseNet]	DenseNet paper

2、计算机视觉——应用领域

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
语义分割(FCN)	FCN.ipynb	FCN.py	FCN paper

3、自然语言处理

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
Word2Vec	Word2Vec.ipynb	Word2Vec.py	Word2Vec Toolkit
LSTM	使用LSTM来生成周杰伦歌词.ipynb	使用LSTM来生成周杰伦歌词.py	[paper]
Encoder-Decoder	使用Encoder-Decoder来完成机器翻译.ipynb	Encoder-Decoder.py	[paper]
注意力机制	使用Encoder-Decoder + Attention 机制来完成机器翻译.ipynb	Attention.py	Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

4、生成模型

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
GAN	GAN.ipynb	GAN.py	GAN paper
DCGAN	DCGAN.ipynb	DCGAN.py	DCGAN paper
Variational Auto-Encoder	VAE.ipynb	VAE.py	VAE paper

5、样式迁移

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
Nueral_Style	Neural Style.ipynb	Nueral Style.py	Nueral_Style paper

6、强化学习

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
Policy Gradients	基于 policy gradients 来玩 CartPole-v0	基于 policy gradients 来玩 CartPole-v0	任务介绍

7、其它

Content	.ipynb 文件	.py 文件	paper
Capsule	Capsule.ipynb	Capsule.py	Capsule paper
Attention is all you need	attention_all.ipynb	attention_all.py	Attention is all you need
Graph Convolution Network	GCN.ipynb	GCN.py	GCN paper

Dependencies

Python 3.5

PyTorch 0.3.0

最好有 GPU

关于 1.0 版本的更新... 我只能尽量抽空来弄了，各位读者大大还请见谅。

Reference

PyTorch官方docs 0.2.0版本

PyTorch官方tutorial

DeepNLP-models-Pytorch

PyTorchZeroToAll

MorvanZhou/PyTorch-Tutorial

yunjey/pytorch-tutorial

李沐—gluon教程

吴恩达——Deep Learning教程