덕성여자대학교 컴퓨터공학전공 개발 소모임 Corner 2023년 제2회 코너 팀 프로젝트
2023 ICT멘토링 한이음 공모전 출품작
개발 기간: 2023.02 ~ 2023.11

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Project Schedule: Go to Project Schedule

Client: https://github.com/DS-Narsha/front-end
Spring boot server: https://github.com/DS-Narsha/back-end
Flask server: https://github.com/DS-Narsha/AI-server

• We are Team, Narsha!
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• Features
• Tech stack
• Installation
  • Setup
  • Client
  • Spring boot server
  • Flask server

팀 나르샤는 "목표를 향해 날아오르다."는 팀의 의지를 담고 있습니다.

유수연(팀장)	박유나(팀원)	서지혜(팀원)	오지연(팀원)
@otcroz	@pyounani	@Jihye0623	@ninano05
Client, Server, AI	Client, Server, AI	Client, Server, AI	Client, Server, AI

• 학급 단위 유저 관리

  • 선생님 1명, 학생 n명으로 이루어진 그룹 단위
  • 선생님은 계정 생성 후, 그룹을 생성한다.
  • 학생은 계정 생성 후, 선생님께 받은 그룹 코드로 그룹을 가입한다.

• 사용자 간 상호작용을 위한 SNS 기능

  • 게시글 포스팅, 댓글 작성, 좋아요 등록 등 사용자 간 상호작용을 위한 기능을 제공한다.
  • 업적/뱃지 기능을 제공하여 서비스 기능을 익히고 SNS 상호작용을 유도한다.

• 포스팅할 사진에 개인정보가 포함된 객체 여부 검사

  • 사용자가 선택한 사진에 대해 개인정보가 포함된 객체 여부를 검사한다.
  • 해당 객체가 포함되었을 경우 모자이크 처리 후 처리 목록과 함께 제공한다.
  • 모델은 NTIS의 개인정보 영향도 등급에 따라 주민등록번호, 여권, 운전면허증, 신용카드를 탐지하도록 학습했다.

• 작성한 글의 내용에 비속어 및 개인정보 포함 여부 검사

  • 사용자가 작성한 글(게시글, 댓글)에 대해 비속어 및 개인정보 포함 여부를 검사한다.
  • 비속어가 포함되었을 경우 단어를 수정할 것을 제안함과 동시에 대체할 순화어를 제공한다.
  • 비속어가 포함되었지만 모델이 특정 단어를 탐지하지 못할 경우 전체 문장을 수정할 것을 제안한다.
  • 개인정보가 포함되었을 경우 삭제할 것을 제안한다.

• 뭉게뭉게의 마스코트, AI봇 둥실이

  • 서로 다른 성격의 4가지 AI봇을 제작하여 사용자에게 다채로운 댓글과 상호작용을 제공한다.
  • 사용자가 게시글을 작성하고 업로드하면 AI봇 둥실이가 댓글을 달아준다.
  • 댓글은 4가지 AI봇 중 랜덤으로 제공된다.
  • AI봇은 댓글을 생성할 때 글의 내용, 이미지, 글의 내용+이미지 총 3가지의 로직 중 임의의 로직을 적용한다.

• 앱 사용시간 관리

  • 선생님은 앱 내에서 학생들의 앱 사용 시간을 설정한다.
  • 학생은 선생님이 설정한 앱 사용시간 범위 내에서 서비스를 사용할 수 있다.

• Client:
  
• Server:
  
• AI-Server:
  
• Deploy:
  

For building and running the application you need:

• Node.js 16.17.0
• Python 3.10.0
• Npm 8.15.0

$ git clone https://github.com/DS-Narsha/front-end.git
$ cd narsha_front
$ nvm install 16.17.0
$ npm i
$ npm start:dev

$ git clone https://github.com/DS-Narsha/back-end.git
$ cd narsha-back

$ git clone https://github.com/DS-Narsha/AI-server.git
$ cd narsha_ai
$ pip install -r requirements.txt
$ python app.py --model narsha_yolo5_model_ysy