VECCAR : Vectorisation de carte raster

Projet Recherche et Developpement

VECCAR est un projet visant à élaborer une solution permettant la vectorisation automatique et intelligente de documents rasterisés.

Quoi de neuf ?

• Adaptation du réseau DeepLab
• Script pour le jeu de donnée "cartographie edition 1960"
• ajout de la loss function "cross entropy weigted" (poids à définir manuellement)

Guide d'installation

Requirements

• Linux OS
• CUDA (voir https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#ubuntu-installation)
• torch (voir https://pytorch.org/get-started/locally/)
• Detectronv2 (voir https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/INSTALL.md)
• opencv-python
• Tensorboard (pour la visualisation)

ATTENTION AUX VERSIONS

Vérifiez bien les compatibilitées des versions entre CUDA Torch et Detectronv2.

Wiki

Pour plus d'information sur le projet cliquez ici

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Encadrants : Dominique ANDRIEUX ; Romain RAVEAUX ; Barthélémy SERRES
Etudiant : Yoann DUPAS yoann.dupas@outlook.fr

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