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Dracoqhl/README.md

你好，我是 Draco 👋

欢迎来到我的 GitHub 主页！

关于我

  • 🌱 目前正在学习 强化学习、运筹优化
  • 🔭 目前在做 基于多智能体强化学习的微电网电压控制、基于MPC控制的频率调节等。
  • 📫 联系我: haolongq@163.com
  • 😄 兴趣爱好: 编程、运动🏃🏻‍♀️、音乐🎵

我的技术栈

编程语言

Python

深度学习

PyTorch

我的项目

域泛化 (Domain Generalization, DG)任务

项目描述：23年SIGS大数据机器学习课程大作业，我阅读复现了多篇ICCV、ECCV和CVPR的论文，最终整合了三篇域泛化论文的创新点，获得了一个较高的排名。

使用技术栈：Python, Pytorch

项目链接：GitHub链接

基于多智能体强化学习的微电网电压控制

项目描述：复现了21年的一篇NeurIPS，利用多智能体强化学习技术，实现对微电网电压的有效控制，优化电力分配。将进一步丰富应用场景、引入严格边界约束等。

使用技术栈：Python, PyTorch, MARL

项目链接：GitHub链接

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  1. DG_model DG_model Public

    23年SIGS大数据机器学习课程大作业材料，为域泛化 (Domain Generalization, DG)任务，即让模型从具有不同数据分布(不同域)的数据上学习到一个泛化能力更强的模型，使得模型能够在未知域的数据上依然具有较好的效果。

    Python