Opis

Zbiór mikrousług podsystemu realizującego funkcję pamięci podręcznej systemu rekomendacyjnego.

Kluczową funkcjonalnością jest zapewnienie „oportunistycznej” aktualizacji profili zapisanych w pamięci podręcznej w sposób nie blokujący dostępu do tychże profili.

Realizacja zadania polega m.in. na zastosowaniu dwóch odmiennych serwerów bazodanowych typu NoSQL (Cassandra lub HBase oraz Redis) – naturalnie wraz z ich aplikacjami klienckimi.

Ponadto należy zrealizować asynchroniczną komunikację między dwoma komponentami: Recommendation Engine (implementowanego w postaci zredukowanej do funkcji pozyskiwania profili użytkowników i filmów) oraz Profile Server. Tę asynchroniczną komunikację można zrealizować z użyciem technologii kolejkowych (np. implementując Queuing Server z użyciem serwera Redis).

Autor tekstu: Andrzej Szwabe Andrzej.Szwabe@put.poznan.pl

Wymagania

• Raport "How to".
• Działający program, realizujący zadanie.
• Zaślepki modułów systemu rekomendacyjnego, związanych z pamięcią podręczną.
• Zrozumienie zadania.

TODO:

• Obsługa:
  • Cassandra.
  • Redis.
• Dockers.
• Stworzenie reprezentacji profilu.
• Komunikacja pomiędzy docker'ami a programem.
• Komunikacja pomiędzy Recommendation Engine a Profile Server
• Napisać swoimi słowami na czym polega zadanie/problem.

Reprezentacja profilu

Pola danych, które warto przechowywać:

• Lista:
  • Obejrzany film. -> string lub int
  • Na ile ocenił film. -> double z określonego zakresu
  • Czy skomentował film. -> bool
• Najczęściej oglądany gatunek. -> string lub int
• Najczęściej grający aktor w obejrzanych filmach. -> string lub int