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🐍📦 Paquete de Python con implementaciones de métodos numéricos

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EduardoProfe666/mn-api

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MN Api

Python Pipy Numpy SciPy Pandas GitHub Actions example workflow

Warning

El paquete aún se encuentra en desarrollo por lo que pueden existir errores

El paquete es una migración de todas las funcionalidades desarrolladas en el proyecto de Matemática Numérica.

Contiene implementaciones de los principales métodos numéricos dados en Matemática Numérica.

⚙️ Estructura y Funcionalidades

La siguiente lista proporciona la estructura y principales funcionalidades de la api:

  • Capítulo 1: Teoría de Errores
    • Cifras
      • Cifras decimales
      • Cifras significativs
      • Cifras exactas
    • Medidas del Error
      • Error
      • Error absoluto
      • Error relativo
      • Mínimo error absoluto máximo
  • Capítulo 2: Raíces de Ecuaciones Algebraicas
    • Separación de Raíces
      • Bolzano-Cauchy
      • Descartes
      • Lagrange
      • Método Gráfico
    • Resolución de ecuaciones algebraicas
      • Bisección
      • Newton-Raphson
      • Regula-Falsi
      • Secantes
  • Capítulo 3: Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices
    • Métodos
      • Método de Jacobi
      • Método de Gauss-Seidel
    • Utilidades
      • Conversión de matrices AX=B -> X=MX+C
      • Matriz con diagonal predominante
      • Factor de convergencia
  • Capítulo 4: Aproximación de Funciones
    • Métodos
      • Método de Lagrange
      • Método de Newton o Diferencias Divididas
  • Capítulo 5: Integración Numérica
  • Capítulo 6: Optimización Numérica
  • Capítulo 7: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

📄 Importación y documentación

Important

La documentación se encuentra en desarrollo. Pronto estará disponible

Para poder importar el paquete, ejecute en cualquier consola:

pip install mn-api

La documentación de la api se encuentra disponible aquí