D.books🎯📚

'D' stands for "Development", "DataScience", "DeepLearning", and be "diligent"

• 읽은 책들을 기록, 정리합니다.
• 책을 통해 공부하며, 실습한 코드도 포함합니다.
• 중요하다고 생각되는 부분은 꼼꼼히 정리하고, 블로그에도 함께 업로드합니다.

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1. 읽은 책

01. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (1회독 완료📖)

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난이도 : 🤔
후기 : 딥러닝의 구조를 구현하는데, 다른 패키지를 사용하지 않고, 파이썬 기본 코드를 사용해 구현함으로써 쉽게 설명한 책이었다. 
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02. PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 (1회독 완료📖)

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난이도 : 🤔🤔
후기 : Pytorch 를 처음 다뤄보기에, 패키지를 공부해보기 위해 읽었다. Pytorch 의 Define by Running 방식을 쉽게 이해할 수 있게 끔 제공해준 예제 덕분에, Pytorch 를 쉽게 익혀볼 수 있었다. 앞으로 자주 사용해봄으로써 좀더 익숙해져야겠다는 계획을 가지고 있다.
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03. 세상에서 가장 쉬운 베이즈 통계학 입문 (1회독 완료📖)

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난이도 : 🤔
후기 : 베이지안 통계학의 내용을 가장 쉽고, 재밌게 푼 책이라고 얘기할 수 있겠다. 이 전까지는 베이지안에 대해 조금은 추상적이고, 베이즈 정리가 전부 아닌가? 라는 생각을 가지고 있었는데, 이 책 덕분에 베이즈 수식 정리가 없어도 직관적으로 베이지안 통계에 대해 해석하고 생각해 볼수 있게 되었다. 기초를 다지는 책으로써 매우 추천한다.
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2. 읽고 있는 책

Python

- 처음 시작하는 파이썬 (공부중)

읽기전 : 파이썬을 좀더 체계적으로 잘하고 싶은 마음에 읽기 시작했다. 쉬운 부분은 빠르게 읽어 나갈 계획이다.

MachineLearning & DEEP LEARNING

- 파이썬 머신러닝 완벽가이드 (공부중..👓)

- 케라스 창시자에게 베우는 딥러닝 (공부중..👓)