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本人所在的大学的学生正在周期性做核酸,奈何学校信息系统不完善,需要每轮核酸周期结束后搜集同学们的核酸检测报告结果,并判断是否在本轮内做过核酸。我应辅导员请求,利用了百度的paddleOCR项目开发了自动识别检测的代码,仅供大家参考

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本人所在的大学的学生正在周期性做核酸,奈何学校信息系统不完善,需要每轮核酸周期结束后搜集同学们的核酸检测报告结果,并判断是否在本轮内做过核酸。我应辅导员请求,利用了百度的paddleOCR项目开发了自动识别检测的代码,仅供大家参考。

用途:OCR核酸报告结果,并查询是否在一轮核酸检测周期内做过核酸,读取姓名-学号对应表,生成相应统计表格。

1.安装环境

1.1创建虚拟环境(强烈建议,若不想可直接跳过)

**!!!!!!!!!把工作目录切换到该文件夹!!!!!!!**

复制以下语句到cmd

  1. 有conda
conda -n ocr python=3.7

conda activate ocr
  1. 无conda,使用virtualenv
python -m pip install --upgrade pip

pip install virtualenv
virtualenv venv

.\venv\Scripts\activate.bat

1.2 安装依赖

pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip install -r requirements.txt

2.使用

将核酸检测截图放入pictures文件夹,把姓名-学号的excel表格(.xlsx)放入该文件夹下,再将.time文件的文件名重命名为本轮核酸开始的时间(默认周期为5天,可在ocr.py中修改period参数) ,运行ocr.py文件即可(记得在虚拟环境下运行)

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本人所在的大学的学生正在周期性做核酸,奈何学校信息系统不完善,需要每轮核酸周期结束后搜集同学们的核酸检测报告结果,并判断是否在本轮内做过核酸。我应辅导员请求,利用了百度的paddleOCR项目开发了自动识别检测的代码,仅供大家参考

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