🍯 MeltingPot Team
기획 : 민지희
디자인: 장예림
프론트엔드 : 정은채
백엔드 : 이한나, 정소은
기술 : 박세은
- 청원 내용을 바탕으로 청원 분류 추천
- 청원 내용의 주제에 따른 청원 통과 확률 예측
📁
ㄴ📁 data
| ㄴ📄 이화에 바란다.csv
| ㄴ📄 이화에 바란다_raw.csv
ㄴ📁 result
| ㄴ📄 Model 1 result.csv
| ㄴ📄 Model 2 result.csv
ㄴ📋 Mode1.ipynb
ㄴ📋 Mode2.ipynb
- 목표 : 이화에 바란다 게시글 제목을 통해 청원 카테고리를 분류하는 알고리즘 개발
- 내용 : 게시글 제목을 피처 벡터화한 후 머신러닝 텍스트분석을 통해 게시글을 세부 카테고리에 따라 분류
- 데이터셋
- 이화에 바란다 게시글 제목/공감수/비공감수/조회수
- 기간 : 2024년부터 2019년
- 모델 평가 : accuracy (0.758)
- 목표 : 이화에 바란다 공감수를 통한 청원 통과 확률 예측 알고리즘 개발
- 내용 : 청원통과하기 위한 100개 공감수 도달에 따른 청원통과 확률을 세부 카테고리 별로 예측
- 데이터셋
- 이화에 바란다 게시글 제목/공감수/비공감수/조회수
- 기간 : 2024년부터 2019년
- 모델 평가 : R2-Score (0.990)